Evolutionary computation techniques applications (20 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Practical Applications of Evolutionary Computation to Financial Engineering | Robust Techniques for Forecasting, Trading and Hedging | Hitoshi Iba (u. a.) | Taschenbuch | Adaptation, Learning, and Optimization | xii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662520222 | Verantwortliche Person für die EU: S…pringer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'Practical Applications of Evolutionary Computation to Financial Engineering' presents the state of the art techniques in Financial Engineering using recent results in Machine Learning and Evolutionary Computation. This book bridges the gap between a…cademics in computer science and traders and explains the basic ideas of the proposed systems and the financial problems in ways that can be understood by readers without previous knowledge on either of the fields. To cement the ideas discussed in the book, software packages are offered that implement the systems described within. The book is structured so that each chapter can be read independently from the others. Chapters 1 and 2 describe evolutionary computation. The third chapter is an introduction to financial engineering problems for readers who are unfamiliar with this area. The following chapters each deal, in turn, with a different problem in the financial engineering field describing each problem in detail and focusing on solutions based on evolutionary computation. Finally, the two appendixes describe software packages that implement the solutions discussed in this book, including installation manuals and parameter explanations.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'Practical Applications of Evolutionary Computation to Financial Engineering' presents the state of the art techniques in Financial Engineering using recent results in Machine Learning and Evolutionary Computation. This book bridges the gap between academic…s in computer science and traders and explains the basic ideas of the proposed systems and the financial problems in ways that can be understood by readers without previous knowledge on either of the fields. To cement the ideas discussed in the book, software packages are offered that implement the systems described within. The book is structured so that each chapter can be read independently from the others. Chapters 1 and 2 describe evolutionary computation. The third chapter is an introduction to financial engineering problems for readers who are unfamiliar with this area. The following chapters each deal, in turn, with a different problem in the financial engineering field describing each problem in detail and focusing on solutions based on evolutionary computation. Finally, the two appendixes describe software packages that implement the solutions discussed in this book, including installation manuals and parameter explanations.
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Computational Intelligence and Its Applications: Evolutionary Computation, Fuzzy Logic, Neural Network and Support Vector Machine Techniques
Lam, H. K. (Editor)/ Ling, Steve S. H. (Editor)/ Nguyen, Hung T. (Editor)
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Gebunden. Zustand: New. Ashish M. Gujarathi, PhD, is currently an Assistant Professor in the Petroleum and Chemical Engineering Department of the College of Engineering at Sultan Qaboos University, Sultanate of Oman. He was formerly a Lecturer of Chemical Engin.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Edited by professionals with years of experience, this book provides an introduction to the theory of evolutionary algorithms and single- and multi-objective optimization, and then goes on to discuss to explore applications of evolutionary algorithms for many uses with real-world applications. Cover…ing both the theory and applications of evolutionary computation, the book offers exhaustive coverage of several topics on nontraditional evolutionary techniques, details working principles of new and popular evolutionary algorithms, and discusses case studies on both scientific and real-world applications of optimization.
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