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essentials pattern recognition accessible von jianxin (4 Ergebnisse)
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Essentials of Pattern Recognition: An Accessible Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108483461 ISBN 13: 9781108483469
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Essentials of Pattern Recognition: An Accessible Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108483461 ISBN 13: 9781108483469
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Essentials of Pattern Recognition: An Accessible Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108483461 ISBN 13: 9781108483469
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 395 pages. 9.75x6.75x1.00 inches. In Stock.
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Essentials of Pattern Recognition : An Accessible Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press Nov 2020, 2020
ISBN 10: 1108483461 ISBN 13: 9781108483469
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This textbook introduces fundamental concepts, major models, and popular applications of pattern recognition for a one-semester undergraduate course. To ensure student understanding, the text focuses on a relatively small number of core concepts with an abundance of illustrations and examples. Concepts are reinforced with hands-on exercises to nurture the student's skill in problem solving. New concepts and algorithms are framed by real-world context and established as part of the big picture introduced in an early chapter. A problem-solving strategy is employed in several chapters to equip students with an approach for new problems in pattern recognition. This text also points out common errors that a new player in pattern recognition may encounter, and fosters the ability for readers to find useful resources and independently solve a new pattern recognition task through various working examples. Students with an undergraduate understanding of mathematical analysis, linear algebra, and probability will be well prepared to master the concepts and mathematical analysis presented here.
