Engineering management data science (41 Ergebnisse)
Advances in Conceptual Modeling: ER'99 Workshops on Evolution and Change in Data Management, Reverse Engineering in Information Systems, and the World Conceptual Modeling, Paris, France, November 1999 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Peter P. Chen, David W. Embley, Jacques Kouloumdjian, Stephen W. Liddle, John F. Roddick
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Data Science in Engineering and Management: Applications, New Developments and Future Trends
Polkowski, Zdzislaw (Editor)/ Mishra, Sambit Kumar (Editor)/ Vasilev, Julian (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. High-Speed PICTORIAL STATISTICAL TABLES | For all Arts, Sciences, Engineering, Medicine, Business Management, Competitions, Quality Control, Data Science . . . | Vanaparthi Subramanyam | Taschenbuch | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139448753 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Verlag: Springer, 2011
Serie: Buch 127 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Verlag: Springer, 2012
Serie: Buch 113 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Serie: Buch 113 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. IoT and Data Science in Engineering Management | Proceedings of the 16th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXVI Congreso de Ingeniería de Organización | Fausto Pedro García Márquez (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies | xx | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031279140 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a dual perspective on modern research and praxis on Data Science, Analytics, and AI/Machine Learning (DSA-AI/ML) system with small or big data. Consequently, potential readers academics, researchers and practitioners interested in the systematic development and implementation of DSA-AI/ML systems can be benefited with the high-quality conceptual and empirical research chapters focused on:Foundations, Development Platforms, and Tools on Engineering and Management of DSA-AI/ML Projects:DSA-AI/ML reference architectures.Data visualization principles for DSA-AI/ML.Federated Learning in large-scale DSA-AI/ML systems.Achievements, Challenges, Trends, and Future Research Directions on DSA-AI/ML Projects:Large multimodal model-based simulation game for DSA-AI/ML systems.Value stream analysis and design applied to DSA-AI/ML systems.Quality management 4.0 and AI for DSA-AI/ML systems.Hence, this research-oriented co-edited book contributes to achieve the systematic development and implementation of Data Science, Analytics, and AI/ML systems.…
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