Engineering applications demand forecasting (4 Ergebnisse)

- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, , Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 164,99
EUR 7,52 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New.

- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, , Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 166,74
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Dr. Bhargav Appasani received the Ph.D. (Engg.) degree from Birla Institute of Technology, Mesra, India. He is currently an Associate Professor with the School of Electronics Engineering, KIIT University, Bhubaneswar, India. He has published more .

Engineering Applications of Ai for Demand Forecasting
Appasani, Bhargav (Editor)/ Jha, Amitkumar Vidyakant (Editor)
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 221,87
EUR 14,47 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 296 pages. 9.18x6.12x9.45 inches. In Stock.

- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 231,75
EUR 63,25 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Engineering Applications of AI for Demand Forecasting explores how Artificial Intelligence enhances prediction accuracy across modern engineering systems. As industries move toward Industry 4.0, the book highlights the role of AI in processing large, dynamic datasets for smarter decision-making. Thi…s book brings together contemporary research that demonstrates AI's ability to enhance precision, efficiency, and adaptability in diverse forecasting environments. By covering cybersecurity analytics, anomaly detection, logistics forecasting, sustainable supply chain management, and predictive maintenance, it demonstrates AI's versatility in complex environments. The book also showcases AI applications in renewable energy forecasting, peak load prediction, smart meter analytics, and prosumer-driven demand modeling. Combining theory with practical case studies, it serves as a valuable resource for engineers, researchers, practitioners, and students.