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  • Bild des Verkäufers für Enabling Technologies for Computational Science | Frameworks, Middleware and Environments zum Verkauf von preigu

    Elias N. Houstis (u. a.)

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2012

    ISBN 10: 1461370493 ISBN 13: 9781461370499

    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Enabling Technologies for Computational Science | Frameworks, Middleware and Environments | Elias N. Houstis (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461370499 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

  • Elias N. Houstis

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, Springer, 2012

    ISBN 10: 1461370493 ISBN 13: 9781461370499

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Enabling Technologies for Computational Science assesses future application computing needs, identifies research directions in problem-solving environments (PSEs), addresses multi-disciplinary environments operating on the Web, proposes methodologies and software architectures for building adaptive and human-centered PSEs, and describes the role of symbolic computing in scientific and engineering PSEs. The book also includes an extensive bibliography of over 400 references. Enabling Technologies for Computational Science illustrates the extremely broad and interdisciplinary nature of the creation and application of PSEs. Authors represent academia, government laboratories and industry, and come from eight distinct disciplines (chemical engineering, computer science, ecology, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering, psychology and wood sciences). This breadth and diversity extends into the computer science aspects of PSEs. These papers deal with topics such as artificial intelligence, computer-human interaction, control, data mining, graphics, language design and implementation, networking, numerical analysis, performance evaluation, and symbolic computing. Enabling Technologies for Computational Science provides an assessment of the state of the art and a road map to the future in the area of problem-solving environments for scientific computing. This book is suitable as a reference for scientists from a variety of disciplines interested in using PSEs for their research.

  • Elias N. Houstis

    Sprache: Englisch

    Verlag: Springer US, Springer US, 2000

    ISBN 10: 0792378091 ISBN 13: 9780792378099

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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    Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Enabling Technologies for Computational Science assesses future application computing needs, identifies research directions in problem-solving environments (PSEs), addresses multi-disciplinary environments operating on the Web, proposes methodologies and software architectures for building adaptive and human-centered PSEs, and describes the role of symbolic computing in scientific and engineering PSEs. The book also includes an extensive bibliography of over 400 references. Enabling Technologies for Computational Science illustrates the extremely broad and interdisciplinary nature of the creation and application of PSEs. Authors represent academia, government laboratories and industry, and come from eight distinct disciplines (chemical engineering, computer science, ecology, electrical engineering, mathematics, mechanical engineering, psychology and wood sciences). This breadth and diversity extends into the computer science aspects of PSEs. These papers deal with topics such as artificial intelligence, computer-human interaction, control, data mining, graphics, language design and implementation, networking, numerical analysis, performance evaluation, and symbolic computing. Enabling Technologies for Computational Science provides an assessment of the state of the art and a road map to the future in the area of problem-solving environments for scientific computing. This book is suitable as a reference for scientists from a variety of disciplines interested in using PSEs for their research.