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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312847 ISBN 13: 9781009312844
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312847 ISBN 13: 9781009312844
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312847 ISBN 13: 9781009312844
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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ELEMENTS OF STRUCTURAL EQUATION MODELS
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312847 ISBN 13: 9781009312844
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312847 ISBN 13: 9781009312844
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312847 ISBN 13: 9781009312844
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 646 pages. 7.00x1.30x10.00 inches. In Stock.
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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312847 ISBN 13: 9781009312844
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Elements of Structural Equation Models (SEMs) blends theoretical foundations with practical applications, serving as both a learning tool and a lasting reference. Synthesizing material from diverse sources, including the author's own contributions, it provides a rigorous yet accessible guide for graduate students, faculty, and researchers across social, behavioral, health, and data sciences. The book covers essential SEM concepts - model assumptions, identification, estimation, and diagnostics - while also addressing advanced topics often overlooked, such as Bayesian SEMs, model-implied instrumental variables, and categorical variables. Readers will gain insights into missing data, longitudinal models, and comparisons with Directed Acyclic Graphs (DAGs). By presenting complex technical content in a clear, structured way, this authoritative resource deepens readers' understanding of SEMs, making it an indispensable guide for both newcomers and experts seeking a definitive treatment of the field.
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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312820 ISBN 13: 9781009312820
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312820 ISBN 13: 9781009312820
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Elements of Structural Equation Models (SEMs)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009312820 ISBN 13: 9781009312820
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Elements of Structural Equation Models (SEMs) blends theoretical foundations with practical applications, serving as both a learning tool and a lasting reference. Synthesizing material from diverse sources, including the author's own contributions, it provides a rigorous yet accessible guide for graduate students, faculty, and researchers across social, behavioral, health, and data sciences. The book covers essential SEM concepts - model assumptions, identification, estimation, and diagnostics - while also addressing advanced topics often overlooked, such as Bayesian SEMs, model-implied instrumental variables, and categorical variables. Readers will gain insights into missing data, longitudinal models, and comparisons with Directed Acyclic Graphs (DAGs). By presenting complex technical content in a clear, structured way, this authoritative resource deepens readers' understanding of SEMs, making it an indispensable guide for both newcomers and experts seeking a definitive treatment of the field.
