Elements computational statistics (24 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2002
Serie: Statistics and Computing, Buch 7 von 37. Buch 7 von 37 - Statistics and Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2002
Serie: Statistics and Computing, Buch 7 von 37. Buch 7 von 37 - Statistics and Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Statistics and Computing, Buch 34 von 37. Buch 34 von 37 - Statistics and Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Statistics and Computing, Buch 34 von 37. Buch 34 von 37 - Statistics and Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
Serie: Statistics and Computing, Buch 34 von 37. Buch 34 von 37 - Statistics and Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Statistics and Computing, Buch 34 von 37. Buch 34 von 37 - Statistics and Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Basic Elements of Computational Statistics | Wolfgang Karl Härdle (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319856315 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, 2002
Serie: Statistics and Computing, Buch 7 von 37. Buch 7 von 37 - Statistics and Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: SPRINGER NATURE, 2002
Serie: Statistics and Computing, Buch 7 von 37. Buch 7 von 37 - Statistics and Computing
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 420 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2002
Serie: Statistics and Computing, Buch 7 von 37. Buch 7 von 37 - Statistics and Computing
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Zustand: Used. pp. 444.
Basic Elements of Computational Statistics
Härdle, Wolfgang Karl (Author)/ Okhrin, Ostap (Author)/ Okhrin, Yarema (Author)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Statistics and Computing, Buch 34 von 37. Buch 34 von 37 - Statistics and Computing
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Hardcover. Zustand: Brand New. 328 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2017
Serie: Statistics and Computing, Buch 34 von 37. Buch 34 von 37 - Statistics and Computing
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Statistics and Computing, Buch 34 von 37. Buch 34 von 37 - Statistics and Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In recent years developments in statistics have to a great extent gone hand in hand with developments in computing. Indeed, many of the recent advances in statistics have been dependent on advances in computer science and techn- ogy. Many of the curr…ently interesting statistical methods are computationally intensive, eitherbecausetheyrequireverylargenumbersofnumericalcompu- tions or because they depend on visualization of many projections of the data. The class of statistical methods characterized by computational intensity and the supporting theory for such methods constitute a discipline called 'com- tational statistics'. (Here, I am following Wegman, 1988, and distinguishing 'computationalstatistics'from'statisticalcomputing', whichwetaketomean 'computational methods, including numerical analysis, for statisticians'.) The computationally-intensive methods of modern statistics rely heavily on the developments in statistical computing and numerical analysis generally. Computational statistics shares two hallmarks with other 'computational' sciences, such as computational physics, computational biology, and so on. One is a characteristic of the methodology: it is computationally intensive. The other is the nature of the tools of discovery. Tools of the scienti c method have generally been logical deduction (theory) and observation (experimentation). The computer, used to explore large numbers of scenarios, constitutes a new type of tool. Use of the computer to simulate alternatives and to present the research worker with information about these alternatives is a characteristic of thecomputationalsciences. Insomewaysthisusageisakintoexperimentation. The observations, however, are generated from an assumed model, and those simulated data are used toevaluate and study the model.
