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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 352 pages. 6.69x0.79x9.69 inches. In Stock.
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Modelling Spatial Density: Data, Methods and R Applications in Statistics, Econometrics and Machine Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Econometrics with Machine Learning (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics, 53)
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsAnbieter: Jackson Street Booksellers, Omaha, NE, USA
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Hardcover. Zustand: Near Fine. 1st Edition. Near fine copy in softcover. Green spine with yellow titles. Tall 8vo.
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Modelling Spatial Density: Data, Methods, and R Applications in Statistics, Econometrics, and Machine Learning
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Modelling Spatial Density: Data, Methods, and R Applications in Statistics, Econometrics, and Machine Learning
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Modelling Spatial Density: Data, Methods and R Applications in Statistics, Econometrics and Machine Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 336 pages. 6.18x0.71x9.25 inches. In Stock.
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Machine Learning for Econometrics
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press Jun 2025, 2025
ISBN 10: 0198918836 ISBN 13: 9780198918837
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning for Econometrics is a book for economists seeking to grasp modern machine learning techniques - from their predictive performance to the revolutionary handling of unstructured data - in order to establish causal relationships from data. The volume covers automatic variable selection in various high-dimensional contexts, estimation of treatment effect heterogeneity, natural language processing (NLP) techniques, as well as synthetic control and macroeconomic forecasting. The foundations of machine learning methods are introduced to provide both a thorough theoretical treatment of how they can be used in econometrics and numerous economic applications, and each chapter contains a series of empirical examples, programs, and exercises to facilitate the reader's adoption and implementation of the techniques.
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Modelling Spatial Density : Data, Methods, and R Applications in Statistics, Econometrics, and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press Jan 2026, 2026
ISBN 10: 019897518X ISBN 13: 9780198975182
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Econometrics with Machine Learning (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics, 53)
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Econometrics with Machine Learning (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics)
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Econometrics with Machine Learning: 53 (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics)
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3031151488 ISBN 13: 9783031151484
EUR 153,73
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3031151518 ISBN 13: 9783031151514
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Econometrics with Machine Learning | Felix Chan (u. a.) | Taschenbuch | Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics | xxii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031151514 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Modelling Spatial Density: Data, Methods and R Applications in Statistics, Econometrics and Machine Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 226,22
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Throughout the volume, the authors raise and answer six questions: 1) What are the similarities between existing econometric and machine learning techniques 2) To what extent can machine learning techniques assist econometric investigation Specifically, how robust or stable is the prediction from machine learning algorithms given the ever-changing nature of human behavior 3) Can machine learning techniques assist in testing statistical hypotheses and identifying causal relationships in 'big data 4) How can existing econometric techniques be extended by incorporating machine learning concepts 5) How can new econometric tools and approaches be elaborated on based on machine learning techniques 6) Is it possible to develop machine learning techniques furtherand make them even more readily applicable in econometrics As the data structures in economic and financial data become more complex and models become more sophisticated, the book takes a multidisciplinary approach in developing both disciplines of machine learning and econometrics in conjunction, rather than in isolation. This volume is a must-read for scholars, researchers, students, policy-makers, and practitioners, who are using econometrics in theory or in practice.
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Throughout the volume, the authors raise and answer six questions: 1) What are the similarities between existing econometric and machine learning techniques 2) To what extent can machine learning techniques assist econometric investigation Specifically, how robust or stable is the prediction from machine learning algorithms given the ever-changing nature of human behavior 3) Can machine learning techniques assist in testing statistical hypotheses and identifying causal relationships in 'big data 4) How can existing econometric techniques be extended by incorporating machine learning concepts 5) How can new econometric tools and approaches be elaborated on based on machine learning techniques 6) Is it possible to develop machine learning techniques furtherand make them even more readily applicable in econometrics As the data structures in economic and financial data become more complex and models become more sophisticated, the book takes a multidisciplinary approach in developing both disciplines of machine learning and econometrics in conjunction, rather than in isolation. This volume is a must-read for scholars, researchers, students, policy-makers, and practitioners, who are using econometrics in theory or in practice.
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Econometrics With Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 274,09
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 393 pages. 9.25x6.10x0.81 inches. In Stock.
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Machine Learning for Econometrics and Related Topics
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the last decades, machine learning techniques - especially techniques of deep learning - led to numerous successes in many application areas, including economics. The use of machine learning in economics is the main focus of this book; however, the book also describes the use of more traditional econometric techniques. Applications include practically all major sectors of economics: agriculture, health (including the impact of Covid-19), manufacturing, trade, transportation, etc. Several papers analyze the effect of age, education, and gender on economy - and, more generally, issues of fairness and discrimination.We hope that this volume will:help practitioners to become better knowledgeable of the state-of-the-art econometric techniques, especially techniques of machine learning,and help researchers to further develop these important research directions. We want to thank all the authors for their contributions and all anonymous referees for their thorough analysis and helpful comments.
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Machine Learning for Econometrics and Related Topics
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the last decades, machine learning techniques - especially techniques of deep learning - led to numerous successes in many application areas, including economics. The use of machine learning in economics is the main focus of this book; however, the book also describes the use of more traditional econometric techniques. Applications include practically all major sectors of economics: agriculture, health (including the impact of Covid-19), manufacturing, trade, transportation, etc. Several papers analyze the effect of age, education, and gender on economy - and, more generally, issues of fairness and discrimination.We hope that this volume will:help practitioners to become better knowledgeable of the state-of-the-art econometric techniques, especially techniques of machine learning,and help researchers to further develop these important research directions. We want to thank all the authors for their contributions and all anonymous referees for their thorough analysis and helpful comments.
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Machine Learning for Econometrics and Related Topics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 413,17
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 508 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock.
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Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning (In 4 Volumes)
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2020
ISBN 10: 9811202389 ISBN 13: 9789811202384
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2020
ISBN 10: 9811202389 ISBN 13: 9789811202384
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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