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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Machine Learning for Econometrics
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Modelling Spatial Density: Data, Methods and R Applications in Statistics, Econometrics and Machine Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 336 pages. 6.18x0.71x9.25 inches. In Stock.
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Modelling Spatial Density: Data, Methods and R Applications in Statistics, Econometrics and Machine Learning
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Modelling Spatial Density : Data, Methods, and R Applications in Statistics, Econometrics, and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press Jan 2026, 2026
ISBN 10: 019897518X ISBN 13: 9780198975182
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Machine Learning for Econometrics
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press Jun 2025, 2025
ISBN 10: 0198918836 ISBN 13: 9780198918837
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning for Econometrics is a book for economists seeking to grasp modern machine learning techniques - from their predictive performance to the revolutionary handling of unstructured data - in order to establish causal relationships from data.
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3031151518 ISBN 13: 9783031151514
EUR 144,94
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3031151488 ISBN 13: 9783031151484
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Machine Learning for Econometrics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 192,00
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Sep 2023, 2023
ISBN 10: 3031151518 ISBN 13: 9783031151514
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 396 pp. Englisch.
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3031151488 ISBN 13: 9783031151484
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 396 pp. Englisch.
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031151518 ISBN 13: 9783031151514
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Throughout the volume, the authors raise and answer six questions: 1) What are the similarities between existing econometric and machine learning techniques 2) To what extent can machine learning techniques assist econometric investigation Specifically, how robust or stable is the prediction from machine learning algorithms given the ever-changing nature of human behavior 3) Can machine learning techniques assist in testing statistical hypotheses and identifying causal relationships in 'big data 4) How can existing econometric techniques be extended by incorporating machine learning concepts 5) How can new econometric tools and approaches be elaborated on based on machine learning techniques 6) Is it possible to develop machine learning techniques furtherand make them even more readily applicable in econometrics As the data structures in economic and financial data become more complex and models become more sophisticated, the book takes a multidisciplinary approach in developing both disciplines of machine learning and econometrics in conjunction, rather than in isolation. This volume is a must-read for scholars, researchers, students, policy-makers, and practitioners, who are using econometrics in theory or in practice.
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Modelling Spatial Density: Data, Methods and R Applications in Statistics, Econometrics and Machine Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Econometrics with Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3031151488 ISBN 13: 9783031151484
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Throughout the volume, the authors raise and answer six questions: 1) What are the similarities between existing econometric and machine learning techniques 2) To what extent can machine learning techniques assist econometric investigation Specifically, how robust or stable is the prediction from machine learning algorithms given the ever-changing nature of human behavior 3) Can machine learning techniques assist in testing statistical hypotheses and identifying causal relationships in 'big data 4) How can existing econometric techniques be extended by incorporating machine learning concepts 5) How can new econometric tools and approaches be elaborated on based on machine learning techniques 6) Is it possible to develop machine learning techniques furtherand make them even more readily applicable in econometrics As the data structures in economic and financial data become more complex and models become more sophisticated, the book takes a multidisciplinary approach in developing both disciplines of machine learning and econometrics in conjunction, rather than in isolation. This volume is a must-read for scholars, researchers, students, policy-makers, and practitioners, who are using econometrics in theory or in practice.
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Econometrics With Machine Learning
Buch 52 von 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied EconometricsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 246,25
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 393 pages. 9.25x6.10x0.81 inches. In Stock.
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Machine Learning for Econometrics and Related Topics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Jun 2024, 2024
ISBN 10: 3031436008 ISBN 13: 9783031436000
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -In the last decades, machine learning techniques ¿ especially techniques of deep learning ¿ led to numerous successes in many application areas, including economics. The use of machine learning in economics is the main focus of this book; however, the book also describes the use of more traditional econometric techniques. Applications include practically all major sectors of economics: agriculture, health (including the impact of Covid-19), manufacturing, trade, transportation, etc. Several papers analyze the effect of age, education, and gender on economy ¿ and, more generally, issues of fairness and discrimination.We hope that this volume will:help practitioners to become better knowledgeable of the state-of-the-art econometric techniques, especially techniques of machine learningand help researchers to further develop these important research directions. We want to thank all the authors for their contributions and all anonymous referees for their thorough analysis and helpful comments.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 512 pp. Englisch.
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Machine Learning for Econometrics and Related Topics
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Machine Learning for Econometrics and Related Topics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031436008 ISBN 13: 9783031436000
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the last decades, machine learning techniques - especially techniques of deep learning - led to numerous successes in many application areas, including economics. The use of machine learning in economics is the main focus of this book; however, the book also describes the use of more traditional econometric techniques. Applications include practically all major sectors of economics: agriculture, health (including the impact of Covid-19), manufacturing, trade, transportation, etc. Several papers analyze the effect of age, education, and gender on economy - and, more generally, issues of fairness and discrimination.We hope that this volume will:help practitioners to become better knowledgeable of the state-of-the-art econometric techniques, especially techniques of machine learning,and help researchers to further develop these important research directions. We want to thank all the authors for their contributions and all anonymous referees for their thorough analysis and helpful comments.
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Machine Learning for Econometrics and Related Topics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 384,74
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 508 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock.
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Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning (In 4 Volumes)
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2020
ISBN 10: 9811202389 ISBN 13: 9789811202384
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2020
ISBN 10: 9811202389 ISBN 13: 9789811202384
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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