Dynamical systems applications using (32 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer (edition Softcover reprint of the original 2nd ed. 2014), 2016
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Zustand: Gut. Auflage: 2001. 412 Seiten Mit leichten altersbedingten Lager- und Gebrauchsspuren. W2-GA13 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 594 15,6 x 2,2 x 23,4 cm, Taschenbuch.
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Hardcover. Zustand: Very Good. This textbook, now in its second edition, provides a broad introduction to both continuous and discrete dynamical systems, the theory of which is motivated by examples from a wide range of disciplines. It emphasizes applications and simulation utilizing MATLAB, Simulink, the Image Processing Toolbo…x and the Symbolic Math toolbox, including MuPAD.
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 484 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Dynamical Systems with Applications Using Mathematica® | Stephen Lynch | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2018 | Birkhäuser | EAN 9783319870892 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer…[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Dynamical Systems with Applications using MATLAB® | Stephen Lynch | Taschenbuch | xv | Englisch | 2016 | Birkhäuser | EAN 9783319330419 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]c…om | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Dynamical Systems with Applications using Python | Stephen Lynch | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030086244 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com… | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook, now in its second edition, provides a broad introduction to both continuous and discrete dynamical systems, the theory of which is motivated by examples from a wide range of disciplines. It emphasizes applications and simulation utiliz…ing MATLAB®, Simulink®, the Image Processing Toolbox® and the Symbolic Math toolbox®, including MuPAD. Features new to the second edition include sections on series solutions of ordinary differential equations, perturbation methods, normal forms, Gröbner bases, and chaos synchronization; chapters on image processing and binary oscillator computing; hundreds of new illustrations, examples, and exercises with solutions; and over eighty up-to-date MATLAB program files and Simulink model files available online. These files were voted MATLAB Central Pick of the Week in July 2013.The hands-on approach of Dynamical Systems with Applications using MATLAB, Second Edition, has minimal prerequisites, only requiring familiarity with ordinary differential equations. It will appeal to advanced undergraduate and graduate students, applied mathematicians, engineers, and researchers in a broad range of disciplines such as population dynamics, biology, chemistry, computing, economics, nonlinear optics, neural networks, and physics. Praise for the first editionSumming up, it can be said that this text allows the reader to have an easy and quick start to the huge field of dynamical systems theory. MATLAB/SIMULINK facilitate this approach under the aspect of learning by doing.-OR News/Operations Research SpectrumThe MATLAB programs are kept as simple as possible and the author's experience has shown that this method of teaching using MATLAB works well with computer laboratory classes of small sizes. I recommend 'Dynamical Systems with Applications using MATLAB' as a good handbook for a diverse readership: graduates and professionals in mathematics, physics, science and engineering.-Mathematica.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Dynamical Systems with Applications Using Maple(tm) | Stephen Lynch | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2009 | Birkhauser Boston | EAN 9780817643898 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]sp…ringer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides a broad introduction to continuous and discrete dynamical systems. With its hands-on approach, the text leads the reader from basic theory to recently published research material in nonlinear ordinary differential equations, no…nlinear optics, multifractals, neural networks, and binary oscillator computing. Dynamical Systems with Applications Using Python takes advantage of Python's extensive visualization, simulation, and algorithmic tools to study those topics in nonlinear dynamical systems through numerical algorithms and generated diagrams.After a tutorial introduction to Python, the first part of the book deals with continuous systems using differential equations, including both ordinary and delay differential equations. The second part of the book deals with discrete dynamical systems and progresses to the study of both continuous and discrete systems in contexts like chaos control and synchronization, neural networks, and binary oscillator computing. These later sections are useful reference material for undergraduate student projects. The book is rounded off with example coursework to challenge students' programming abilities and Python-based exam questions.This book will appeal to advanced undergraduate and graduate students, applied mathematicians, engineers, and researchers in a range of disciplines, such as biology, chemistry, computing, economics, and physics. Since it provides a survey of dynamical systems, a familiarity with linear algebra, real and complex analysis, calculus, and ordinary differential equations is necessary, and knowledge of a programming language like C or Java is beneficial but not essential.
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Zustand: New. This new edition has been thoroughly updated and expanded to include more applications, examples, and exercises, all with solutions. It contains two new chapters on neural networks and simulation. Num Pages: 518 pages, 216 black & white illustrations, 7 black & white tables, biography. BIC Classification: PBW. Cate…gory: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 234 x 156 x 27. Weight in Grams: 1620. . 2008. 2nd ed. 2010. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 665 pages. 9.25x6.10x1.50 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook, now in its third edition, provides a broad and accessible introduction to both continuous and discrete dynamical systems, the theory of which is motivated by examples from a wide range of disciplines. It emphasizes applications and simulation… utilizing MATLAB®, Simulink®, the Image Processing Toolbox®, the Symbolic Math Toolbox®, and the Deep Learning Toolbox®.The text begins with a tutorial introduction to MATLAB that assumes no prior programming knowledge. Discrete systems are covered in the first part, after which the second part explores the study of continuous systems using delay, ordinary, and partial differential equations. The third part considers chaos control and synchronization, binary oscillator computing, Simulink, and the Deep Learning Toolbox. A final chapter provides examination- and coursework-type MATLAB questions for use by instructors and students. For theThird Edition, all the material has been thoroughly updated in line with the most recent version of MATLAB, R2025a. New chapters have been added on artificial neural networks, delay differential equations, numerical methods for ordinary and partial differential equations, and the Deep Learning Toolbox. MATLAB program files, Simulink model files, and other materials are available to download from the author s website and through GitHub.The hands-on approach ofDynamical Systems with Applications using MATLAB® has minimal prerequisites, only requiring familiarity with ordinary differential equations. It will appeal to advanced undergraduate and graduate students, applied mathematicians, engineers, and researchers in a broad range of disciplines such as population dynamics, biology, chemistry, computing, economics, nonlinear optics, neural networks, and physics.Praise for theSecond Edition: This book [is] a valuable reference to the existing literature on dynamical systems, especially for the remarkable collection of examples and applications selected from very different areas, as well as for its treatment with MATLAB of these problems. -- Fernando Casas, zbMATH [The] vast compilation of applications makes this text a great resource for applied mathematicians, engineers, physicists, and researchers. Instructors will be pleased to find an aims and objectives section at the beginning of each chapter where the author outlines its content and provides student learning objectives. -- Stanley R. Huddy, MAA Reviews.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides a broad introduction to continuous and discrete dynamical systems. With its hands-on approach, the text leads the reader from basic theory to recently published research material in nonlinear ordinary differential equations, nonlinear… optics, multifractals, neural networks, and binary oscillator computing. Dynamical Systems with Applications Using Python takes advantage of Python's extensive visualization, simulation, and algorithmic tools to study those topics in nonlinear dynamical systems through numerical algorithms and generated diagrams.After a tutorial introduction to Python, the first part of the book deals with continuous systems using differential equations, including both ordinary and delay differential equations. The second part of the book deals with discrete dynamical systems and progresses to the study of both continuous and discrete systems in contexts like chaos control and synchronization, neural networks, and binary oscillator computing. These later sections are useful reference material for undergraduate student projects. The book is rounded off with example coursework to challenge students' programming abilities and Python-based exam questions.This book will appeal to advanced undergraduate and graduate students, applied mathematicians, engineers, and researchers in a range of disciplines, such as biology, chemistry, computing, economics, and physics. Since it provides a survey of dynamical systems, a familiarity with linear algebra, real and complex analysis, calculus, and ordinary differential equations is necessary, and knowledge of a programming language like C or Java is beneficial but not essential.
