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digital image processing global von rafael gonzalez (9 Ergebnisse)
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Internationale AusgabeDigital Image Processing, Global Edition
Verlag: Pearson Education Limited (edition 4), 2017
ISBN 10: 1292223049 ISBN 13: 9781292223049
Sprache: Englisch
Paperback. Zustand: As New. 4. It's a preowned item in almost perfect condition. It has no visible cosmetic imperfections. May come without any shrink wrap; pages are clean and not marred by notes or folds of any kind. International edition.
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DIGITAL IMAGE PROCESSING, GLOBAL EDITION, 4TH EDITION
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 91,84
EUR 7,39 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Digital Image Processing, Global Edition
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Digital Image Processing, Global Edition
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 134,86
EUR 17,06 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 4th edition. 1024 pages. 9.17x7.52x1.18 inches. In Stock.
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Digital Image Processing, Global Edition
Verlag: Pearson Education Limited, 2017
ISBN 10: 1292223049 ISBN 13: 9781292223049
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2017. 4th edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Digital Image Processing, Global Edition
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 149,90
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 4th edition. 1024 pages. 9.17x7.52x1.18 inches. In Stock.
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Digital Image Processing, Global Edition
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book.Pearson, St.-Martin-Straße 82, 81541 München 1024 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Digital Image Processing, Global Edition | Rafael C. Gonzalez (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2018 | Pearson | EAN 9781292223049 | Verantwortliche Person für die EU: Pearson Deutschland/Auslieferung Zeitfracht-VA, St.-Martin-Str. 82, 81541 München, buchhandel[at]pearson[dot]de | Anbieter: preigu.
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Digital Image Processing, Global Edition
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - For courses in Image Processing and Computer Vision.For years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals.The 4th Edition is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 5 institutions from 3 countries. Their feedback led to epanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maimally-stable etremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpiels, active contours (snakes and level sets), and eact histogram matching. Major improvements were made in reorganising the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering.
