Descriptive modelling pattern discovery von sharma lokesh (2 Ergebnisse)

Autor: 
Titel: 
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (2)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

    3846592153 / 9783846592151

    • Softcover

    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 43,40

    EUR 70,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 5 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Descriptive Modelling and Pattern Discovery in Spatial Data Mining | Regionalisation and Association Rule Mining | Lokesh Kumar Sharma | Taschenbuch | 116 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783846592151 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. …

  • Sprache: Englisch

    Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

    3846592153 / 9783846592151

    • Softcover

    Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Gebraucht

    EUR 36,27

    EUR 105,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The explosive growth of spatial data and the widespread use of spatial databases put emphasis on the extraction of interesting and implicit knowledge such as the spatial pattern or other significant mode not explicitly stored in the spatial databases. Knowledge discovery in large spatial database is important for the extraction of implicit knowledge. Spatial relations or other patterns are not explicitly stored in spatial database. Traditional Data mining techniques are not efficient and effective to mine the spatial data due to its unique features such as spatial dependency, heterogeneity, spatially aggregated data etc. Thus, new and efficient mining methods are needed to discover knowledge from large spatial databases. A descriptive modeling technique for georeferenced data is discussed and it is also used to solve the regionalization problem. Multi Level Multi Dimensional is an important aspect for Spatial Data. The Multi Level Multi Dimensional pattern discovery on spatial data is presented here. Mining the trajectory data or mobility data is an emerging area of research. The Trajectory data classifier which is based on the Nearest Neighbor is introduced.…