Descriptive data mining von olson david (11 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Customer Service Center Gmbh, 2019
- Softcover
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Descriptive Data Mining | David L. Olson | Taschenbuch | xi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811098475 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2018
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an overview of knowledge management. It starts with an introduction to the subject, placing descriptive models in the context of the overall field as well as within the more specific field of data mining analysis. Chapter 2 covers da…ta visualization, including directions for accessing R open source software (described through Rattle). Both R and Rattle are free to students. Chapter 3 then describes market basket analysis, comparing it with more advanced models, and addresses the concept of lift. Subsequently, Chapter 4 describes smarketing RFM models and compares it with more advanced predictive models. Next, Chapter 5 describes association rules, including the APriori algorithm and provides software support from R. Chapter 6 covers cluster analysis, including software support from R (Rattle), KNIME, and WEKA, all of which are open source. Chapter 7 goes on to describe link analysis, social network metrics, and open source NodeXL software, and demonstrates link analysis application using PolyAnalyst output. Chapter 8 concludes the monograph.Using business-related data to demonstrate models, this descriptive book explains how methods work with some citations, but without detailed references. The data sets and software selected are widely available and can easily be accessed.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Singapore, 2018
- Softcover
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Zustand: New. Includes a discussion of descriptive analytic modelingCovers visualization in the context of data miningDemonstrates modeling with R and other open source software productsDav.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2019
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 167,14
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an overview of data mining methods demonstrated by software. Knowledge management involves application of human knowledge (epistemology) with the technological advances of our current society (computer systems) and big data, both in terms… of collecting data and in analyzing it. We see three types of analytic tools. Descriptive analytics focus on reports of what has happened. Predictive analytics extend statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. It also includes classification modeling. Diagnostic analytics can apply analysis to sensor input to direct control systems automatically. Prescriptive analytics applies quantitative models to optimize systems, or at least to identify improved systems. Data mining includes descriptive and predictive modeling. Operations research includes all three. This book focuses on descriptive analytics.The book seeks to provide simple explanations and demonstration of some descriptive tools. This second edition provides more examples of big data impact, updates the content on visualization, clarifies some points, and expands coverage of association rules and cluster analysis. Chapter 1 gives an overview in the context of knowledge management. Chapter 2 discusses some basic software support to data visualization. Chapter 3 covers fundamentals of market basket analysis, and Chapter 4 provides demonstration of RFM modeling, a basic marketing data mining tool. Chapter 5 demonstrates association rule mining. Chapter 6 is a more in-depth coverage of cluster analysis. Chapter 7 discusses link analysis.Models are demonstrated using business related data. The style of the book is intended to be descriptive, seeking to explain how methods work, with some citations, but without deep scholarly reference. The data sets and software are all selected for widespread availability and access by any reader with computer links.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2019
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 231,15
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 130 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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