Deployable machine learning security (8 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2021
Serie: Communications in Computer and Information Science, Buch 420 von 578. Buch 420 von 578 - Communications in Computer and Information Science
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2021
Serie: Communications in Computer and Information Science, Buch 420 von 578. Buch 420 von 578 - Communications in Computer and Information Science
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Deployable Machine Learning for Security Defense: First International Workshop, Mlhat 2020, San Diego, USA, August 24, Proceedings
Wang, Gang (Editor)/ Ciptadi, Arridhana (Editor)/ Ahmadzadeh, Ali (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 165 pages. 9.25x6.10x0.43 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2021
Serie: Communications in Computer and Information Science, Buch 420 von 578. Buch 420 von 578 - Communications in Computer and Information Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes selected and extended papers from the Second International Workshop onDeployable Machine Learning for Security Defense, MLHat 2021, held in August 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.The 6 full pape…rs were thoroughly reviewed and selected from 7 qualified submissions. The papers are organized in topical sections on machine learning for security, and malware attack and defense.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deployable Machine Learning for Security Defense | First International Workshop, MLHat 2020, San Diego, CA, USA, August 24, 2020, Proceedings | Gang Wang (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | vii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030596200 | Verantwortliche P…erson für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes selected papers from the First International Workshop onDeployable Machine Learning for Security Defense, MLHat 2020, held in August 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.The 8 full papers were thorou…ghly reviewed and selected from 13 qualified submissions. The papers are organized in the following topical sections: understanding the adversaries; adversarial ML for better security; threats on networks.
