Deep learning von goodfellow ian (24 Ergebnisse)
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Ian Goodfellow(???????)?Yoshua Bengio(???????)?Aaron Courville(??????)
Verlag: ???????
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Ian Goodfellow(???????)?Yoshua Bengio(???????)?Aaron Courville(??????)
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- Hardcover
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- Hardcover
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Zustand: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
- Hardcover
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USABetter World Books
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Zustand: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
- Hardcover
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1400grams, ISBN:9780262035613.
- Hardcover
Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
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- Softcover
- Internationale Ausgabe
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USARomtrade Corp.
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- Hardcover
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- Hardcover
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- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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- Hardcover
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- Hardcover
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Zustand: NEW.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 775 pages. 9.00x7.25x1.50 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: Imosver, PONTECALDELAS, PO, SpanienImosver
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Zustand: Nuevo. Deep learning editado por Penguin.
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. Ian Goodfellow is a Research Scientist at Google.Yoshua Bengio is Professor of Computer Science at the Université de Montréal.Aaron Courville is Assistant Professor of Computer Science at the Université de Montréal.
- Hardcover
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives."Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject."Elon Musk, cochair of… OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceXDeep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld Englisch.
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives. Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject. Elon Musk, cochair o…f OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceXDeep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.
- Hardcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Buch. Zustand: Neu. Deep Learning | Ian Goodfellow (u. a.) | Buch | Adaptive Computation and Machine Learning series | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2017 | The MIT Press | EAN 9780262035613 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 775 pages. 9.00x7.25x1.50 inches. In Stock.
- Softcover
Anbieter: Herr Klaus Dieter Boettcher, Karlsruhe, BW, DeutschlandHerr Klaus Dieter Boettcher
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EUR 49,80
EUR 12,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Gut. Alles sauber und sehr gut erhalten. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1052.
- Softcover
Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
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Anbieter: Studibuch, Stuttgart, DeutschlandStudibuch
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perfect. Zustand: Gut. 912 Seiten; 9783958457003.3 Gewicht in Gramm: 3.
