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Deep Learning for Robot Perception and Cognition
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Deep Learning for Robot Perception and Cognition
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DEEP LEARNING FOR ROBOT PERCEPTION & COG
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Deep Learning for Robot Perception and Cognition
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323857876 ISBN 13: 9780323857871
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. 2022. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Deep Learning for Robot Perception and Cognition
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology Mär 2022, 2022
ISBN 10: 0323857876 ISBN 13: 9780323857871
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Deep Learning for Robot Perception and Cognition introduces a broad range of topics and methods in deep learning for robot perception and cognition together with end-to-end methodologies. The book provides the conceptual and mathematical background needed for approaching a large number of robot perception and cognition tasks from an end-to-end learning point-of-view. The book is suitable for students, university and industry researchers and practitioners in Robotic Vision, Intelligent Control, Mechatronics, Deep Learning, Robotic Perception and Cognition tasks.
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Deep Learning for Robot Perception and Cognition
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323857876 ISBN 13: 9780323857871
Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning for Robot Perception and Cognition | Alexandros Iosifidis (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | Elsevier Science & Technology | EAN 9780323857871 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Deep Learning for Robot Perception and Cognition
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323857876 ISBN 13: 9780323857871
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In den WarenkorbZustand: New. Inhaltsverzeichnis1. Introduction 2. Neural Networks and Backpropagation 3. Convolutional Neural Networks 4. Graph Convolutional Networks 5. Recurrent Neural Networks 6. Deep Reinforcement Learning 7. Lightweight Deep Learning 8. Know.
