Deep learning recommender systems von wang (6 Ergebnisse)
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Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USABooks From California
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paperback. Zustand: Very Good.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, United Kingdom, Cambridge, 2025
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Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes KönigreichWorldofBooks
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Paperback. Zustand: Very Good. Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to grips with this cutting-edge field and build the thorough understanding and practical skills needed to progress in the area. It not only introduces the applications of deep learning and generative AI for recommendation models, but also focuses on the industry architecture of the recommender systems. The authors include a detailed discussion of the implementation solutions used by companies such as YouTube, Alibaba, Airbnb and Netflix, as well as the related machine learning framework including model serving, model training, feature storage and data stream processing. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.…
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In English.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 6.69x0.66x9.61 inches. In Stock.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 6.69x0.66x9.61 inches. In Stock.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to grips with this cutting-edge field and build the thorough understanding and practical skills needed to progress in the area. It not only introduces the applications of deep learning and generative AI for recommendation models, but also focuses on the industry architecture of the recommender systems. The authors include a detailed discussion of the implementation solutions used by companies such as YouTube, Alibaba, Airbnb and Netflix, as well as the related machine learning framework including model serving, model training, feature storage and data stream processing.…
