Deep learning medical image (126 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis
Mire, Archana (EDT); Elangovan, Vinayak (EDT); Patil, Shailaja (EDT)
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Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support : 4th International Workshop, Dlmia 2018, and 8th International Workshop, Ml-cds 2018, Held in Conjunction With Miccai 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings
Stoyanov, Danail (EDT); Taylor, Zeike (EDT); Carneiro, Gustavo (EDT); Syeda-Mahmood, Tanveer (EDT); Martel, Anne (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis
Mire, Archana (EDT); Elangovan, Vinayak (EDT); Patil, Shailaja (EDT)
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Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support : 4th International Workshop, Dlmia 2018, and 8th International Workshop, Ml-cds 2018, Held in Conjunction With Miccai 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings
Stoyanov, Danail (EDT); Taylor, Zeike (EDT); Carneiro, Gustavo (EDT); Syeda-Mahmood, Tanveer (EDT); Martel, Anne (EDT)
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Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 10 von 10 - Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers | From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing | Armando Vieira (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2018 | Apress | EAN 9781484234525 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Paperback. Zustand: New. Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition comprehensively reviews deep learning-based algorithms in medical image analysis problems including medical image processing. It includes a detailed review of deep learning approaches for semantic object detection and segmentation in medical image computing and large-scale radiology database mining. A particular focus is placed on the application of convolutional neural networks with the theory and varied selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging supported by practical examples.Features:Offers important key aspects in the development and implementation of machine learning and deep learning approaches toward developing prediction tools and models and improving medical diagnosis Teaches how machine learning and deep learning algorithms are applied to a broad range of application areas, including chest X-ray, breast computer-aided detection, lung and chest, microscopy, and pathologyCovers common research problems in medical image analysis and their challenges Focuses on aspects of deep learning and machine learning for combating COVID-19 Includes pertinent case studies This book is aimed at researchers and graduate students in computer engineering, artificial intelligence and machine learning, and biomedical imaging.…
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Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis
Mire, Archana (Editor)/ Elangovan, Vinayak (Editor)/ Patil, Shailaja (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 168 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
