Gesamtpreis (1 Artikel Artikel):
Versandziel:
deep learning earth observation (12 Ergebnisse)
Direkt zu den wichtigsten Suchergebnissen
Suchfilter
Produktart
- Alle Product Types
- Bücher (12)
- Magazine & Zeitschriften (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Comics (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Noten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Kunst, Grafik & Poster (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Fotografien (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Karten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Manuskripte & Papierantiquitäten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Zustand Mehr dazu
- Neu (12)
- Wie Neu, Sehr Gut oder Gut Bis Sehr Gut (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Gut oder Befriedigend (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Ausreichend oder Schlecht (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Wie beschrieben (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Einband
Weitere Eigenschaften
- Erstausgabe (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Signiert (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Schutzumschlag (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Angebotsfoto (5)
Sprache (1)
Preis
- Beliebiger Preis
- Weniger als EUR 20 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- EUR 20 bis EUR 45 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Mehr als EUR 45
Gratisversand
- Kostenloser Versand nach USA (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Land des Verkäufers
Verkäuferbewertung
-
Applications of Deep Learning to Radar Polarimetry | A Physics First Approach to Machine Learning in Radar Earth Observation Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139815991 ISBN 13: 9786139815999
Taschenbuch. Zustand: Neu. Applications of Deep Learning to Radar Polarimetry | A Physics First Approach to Machine Learning in Radar Earth Observation Applications | Shaunak de | Taschenbuch | 212 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139815999 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
-
Deep Learning for Multi-Sensor Earth Observation
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 137,94
EUR 7,53 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
-
Applications of Deep Learning to Radar Polarimetry: A Physics First Approach to Machine Learning in Radar Earth Observation Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139815991 ISBN 13: 9786139815999
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 136,42
EUR 11,59 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 212 pages. 8.66x5.91x0.48 inches. In Stock.
-
Deep Learning for Multi-sensor Earth Observation
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 138,27
EUR 14,49 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.00x6.00x8.93 inches. In Stock.
-
Earth Observation Data Analytics Using Machine and Deep Learning: Modern tools, applications and challenges (Computing and Networks)
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839536179 ISBN 13: 9781839536175
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,37
EUR 13,89 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
-
Deep Learning for Earth Observation and Climate Monitoring
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 159,91
EUR 7,53 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
-
Earth Observation Data Analytics Using Machine and Deep Learning: Modern Tools, Applications and Challenges
Sprache: Englisch
Verlag: Inst of Engineering & Technology, 2023
ISBN 10: 1839536179 ISBN 13: 9781839536175
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 158,27
EUR 14,49 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 244 pages. 9.21x6.14x0.83 inches. In Stock.
-
Deep Learning for Earth Observation and Climate Monitoring
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 195,47
EUR 13,89 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
-
EUR 205,72
EUR 48,99 Versand
Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Introduces deep learning for classification, covering recent improvements in image segmentation and encoding priors, anomaly detection and target recognition, and domain adaptabilityIncludes both learning representations and unsupervised de.
-
Earth Observation Data Analytics Using Machine and Deep Learning : Modern Tools, Applications and Challenges
Sprache: Englisch
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Jul 2023, 2023
ISBN 10: 1839536179 ISBN 13: 9781839536175
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Using machine and deep learning techniques the authors introduce pre-processing methods applied to satellite images to identify land cover features, detect object, classify crops, recognize targets, and monitor and support earth resources. Readers will need a basic understanding of computing, remote sensing and image interpretation.
-
Deep Learning for Multi-Sensor Earth Observation
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Feb 2025, 2025
ISBN 10: 0443264848 ISBN 13: 9780443264849
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Deep Learning for Multi-Sensor Earth Observation addresses the need for transformative Deep Learning techniques to navigate the complexity of multi-sensor data fusion. With insights drawn from the frontiers of remote sensing technology and AI advancements, it covers the potential of fusing data of varying spatial, spectral, and temporal dimensions from both active and passive sensors. This book offers a concise, yet comprehensive, resource, addressing the challenges of data integration and uncertainty quantification from foundational concepts to advanced applications. Case studies illustrate the practicality of deep learning techniques, while cutting-edge approaches such as self-supervised learning, graph neural networks, and foundation models chart a course for future development.Structured for clarity, the book builds upon its own concepts, leading readers through introductory explanations, sensor-specific insights, and ultimately to advanced concepts and specialized applications. By bridging the gap between theory and practice, this volume equips researchers, geoscientists, and enthusiasts with the knowledge to reshape Earth observation through the dynamic lens of deep learning.
-
Deep Learning for Earth Observation and Climate Monitoring
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier - Health Sciences Division Jun 2025, 2025
ISBN 10: 0443247129 ISBN 13: 9780443247125
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Deep Learning for Earth Observation and Climate Monitoring bridges the gap between deep learning and the Earth sciences, offering cutting-edge techniques and applications that are transforming our understanding of the environment. With a focus on practical scenarios, this book introduces readers to the fundamental concepts of deep learning, from classification and image segmentation to anomaly detection and domain adaptability. The book includes practical discussion on regression, parameter retrieval, forecasting, and interpolation, among other topics. With a solid foundational theory, real-world examples, and example codes, it provides a full understanding of how intelligent systems can be applied to enhance Earth observation and especially climate monitoring.This book allows readers to apply learning representations, unsupervised deep learning, and physics-aware models to Earth observation data, enabling them to leverage the power of deep learning to fully utilize the wealth of environmental data from satellite technologies.
