Deep learning convolutional neural (23 Ergebnisse)
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Verlag: Springer 2019
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 71 von 86. Buch 71 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Verlag: Springer 2019
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Verlag: Springer 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep learning in Remote sensing | Convolutional Neural Network (CNNs) | Lamyaa Taha (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207447008 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de |…Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. DEEP LEARNING TECHNIQUES TO DIAGNOSE DISEASES | Diagnosing diseases by using Convolutional neural networks | Ömer Sevinç | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206156680 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabr…ück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced Applied Deep Learning | Convolutional Neural Networks and Object Detection | Umberto Michelucci | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2019 | Apress | EAN 9781484249758 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot…]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Object Detection and Recognition Using Deep Learning | Multinational and Multilingual License Plate Recognition using Convolutional Neural Network | Mohammed Salemdeeb | Taschenbuch | Englisch | 2020 | Scholars' Press | EAN 9786138945468 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lenger…icher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer 2020
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 71 von 86. Buch 71 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics | Le Lu (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030139711 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr…. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing | Precision Medicine, High Performance and Large-Scale Datasets | Le Lu (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319827131 | Verantwortliche Perso…n für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer International Publishing 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews the state of the art in deep learning approaches to high-performance robust disease detection, robust and accurate organ segmentation in medical image computing (radiological and pathological imaging modalities), and the constructio…n and mining of large-scale radiology databases. It particularly focuses on the application of convolutional neural networks, and on recurrent neural networks like LSTM, using numerous practical examples to complement the theory.The book's chief features are as follows: It highlights how deep neural networks can be used to address new questions and protocols, and to tackle current challenges in medical image computing; presents a comprehensive review of the latest research and literature; and describes a range of different methods that employ deep learning for object or landmark detection tasks in 2D and 3D medical imaging. In addition, the book examines a broad selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging; introduces a novel approach to text and image deep embedding for a large-scale chest x-ray image database; and discusses how deep learning relational graphs can be used to organize a sizable collection of radiology findings from real clinical practice, allowing semantic similarity-based retrieval.The intended reader of this edited book is a professional engineer, scientist or a graduate student who is able to comprehend general concepts of image processing, computer vision and medical image analysis. They can apply computer science and mathematical principles into problem solving practices. It may be necessary to have a certain level of familiarity with a number of more advanced subjects: image formation and enhancement, image understanding, visual recognition in medical applications, statistical learning, deep neural networks, structured prediction and image segmentation.
Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser 2018
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 63 von 86. Buch 63 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a detailed review of the state of the art in deep learning approaches for semantic object detection and segmentation in medical image computing, and large-scale radiology database mining. A particular focus is placed on the applica…tion of convolutional neural networks, with the theory supported by practical examples. Features: highlights how the use of deep neural networks can address new questions and protocols, as well as improve upon existing challenges in medical image computing; discusses the insightful research experience of Dr. Ronald M. Summers; presents a comprehensive review of the latest research and literature; describes a range of different methods that make use of deep learning for object or landmark detection tasks in 2D and 3D medical imaging; examines a varied selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging; introduces a novel approach to interleaved text and image deep mining on a large-scale radiology image database.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2019
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 71 von 86. Buch 71 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews the state of the art in deep learning approaches to high-performance robust disease detection, robust and accurate organ segmentation in medical image computing (radiological and pathological imaging modalities), and the construction and m…ining of large-scale radiology databases. It particularly focuses on the application of convolutional neural networks, and on recurrent neural networks like LSTM, using numerous practical examples to complement the theory.The book's chief features are as follows: It highlights how deep neural networks can be used to address new questions and protocols, and to tackle current challenges in medical image computing; presents a comprehensive review of the latest research and literature; and describes a range of different methods that employ deep learning for object or landmark detection tasks in 2D and 3D medical imaging. In addition, the book examines a broad selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging; introduces a novel approach to text and image deep embedding for a large-scale chest x-ray image database; and discusses how deep learning relational graphs can be used to organize a sizable collection of radiology findings from real clinical practice, allowing semantic similarity-based retrieval.The intended reader of this edited book is a professional engineer, scientist or a graduate student who is able to comprehend general concepts of image processing, computer vision and medical image analysis. They can apply computer science and mathematical principles into problem solving practices. It may be necessary to have a certain level of familiarity with a number of more advanced subjects: image formation and enhancement, image understanding, visual recognition in medical applications, statistical learning, deep neural networks, structured prediction and image segmentation.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2017
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 63 von 86. Buch 63 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a detailed review of the state of the art in deep learning approaches for semantic object detection and segmentation in medical image computing, and large-scale radiology database mining. A particular focus is placed on the application of… convolutional neural networks, with the theory supported by practical examples. Features: highlights how the use of deep neural networks can address new questions and protocols, as well as improve upon existing challenges in medical image computing; discusses the insightful research experience of Dr. Ronald M. Summers; presents a comprehensive review of the latest research and literature; describes a range of different methods that make use of deep learning for object or landmark detection tasks in 2D and 3D medical imaging; examines a varied selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging; introduces a novel approach to interleaved text and image deep mining on a large-scale radiology image database.
Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics: Disease Detection, Organ Segmentation, and Database Construction and Mining
Lu, Le (Editor)/ Wang, Xiaosong (Editor)/ Carneiro, Gustavo (Editor)/ Yang, Lin (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc 2019
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 71 von 86. Buch 71 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Verlag: Springer 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2019
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