Deep learning comprehensive guide (36 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. com edition. 709 pages. 10.00x6.75x1.50 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 229 pages. 6.00x0.52x9.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published Mai 2026, 2026
Serie: Buch 4 von 12 - Programming AI & Development Handbook Collection
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Final Frontier of AI is Collaborative.The era of isolated AI is over. From autonomous warehouse swarms and smart energy grids to decentralized finance and cooperative robotics, the future belongs to systems that can communicate, coordinate, and compete. But scaling reinforcement learning…from a single agent to a collective of intelligent actors introduces a chaotic new world of non-stationarity and coordination failure.The Multi-Agent Reinforcement Learning Handbook is your definitive blueprint for navigating this complexity.Written for senior AI engineers, researchers, and data scientists, this handbook cuts through the academic noise to provide a hands-on, implementation-first guide to MARL. You won't just learn the theory; you will master the architectures-like QMIX, MAPPO, and Multi-Agent Transformers-that allow agents to thrive in decentralized environments.What You Will Master: - The Fundamentals of Cooperation: Master the Dec-POMDP framework and learn how to solve the 'Moving Target' problem in non-stationary environments.- Value Factorization & Credit Assignment: Deep dive into VDN and QMIX to understand how individual agent contributions are distilled from a collective team reward.- Policy Optimization at Scale: Implement state-of-the-art algorithms like MAPPO and explore the cutting-edge Multi-Agent Transformer (MAT).- Emergent Communication: Learn how agents 'invent' their own languages and protocols to solve tasks through differentiable communication channels.- Offline MARL & Safety: Discover how to train collaborative agents from static datasets using Conservative Q-Learning (CQL) and ensure human-AI alignment.- The Transformers & Diffusion Frontier: Explore the 2026 vanguard, including trajectory stitching with Diffusion models and the role of LLMs in agent reasoning.Why This Book In just 137 concise, high-impact pages, Sammy Tech distills years of research and industrial application into a focused mastery guide. Leveraging the power of Python and PyTorch 2.x, this handbook provides the code-heavy, logic-driven approach necessary to build production-ready collaborative AI.Whether you are building the next generation of autonomous traffic control or designing complex ad-hoc teamwork protocols, this book is your essential companion on the road to MARL mastery.Architect the future of collective intelligence. Order your copy today.
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Paperback. Zustand: Brand New. new edition. 629 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. 2025. New. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform | A Comprehensive Guide for Beginners | Ekaba Bisong | Taschenbuch | xxix | Englisch | 2019 | Apress | EAN 9781484244692 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14…197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 306 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Harness the power of AI with this guide to using Keras! Start by reviewing the fundamentals of deep learning and installing the Keras API. Next, follow Python code examples to build your own models, and then train them using classification, gradient descent, and regularization. Design large-s…cale, multilayer models and improve their decision making with reinforcement learning. With tips for creating generative AI models, this is your cutting-edge resource for working with deep learning!Highlights include:1)Neural networks2)Gradient descent3)Classification4)Regularization5)Convolutional neural networks (CNNs)6)Functional API7)Transformer architecture8)Reinforcement learning9)Autoencoders10)Stable Diffusion.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Keras 3 | The Comprehensive Guide to Deep Learning with the Keras API and Python | Mohammad Nauman | Taschenbuch | 629 S. | Englisch | 2026 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9781493227396 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[d…ot]de | Anbieter: preigu.
