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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14)
Buch 10 von 14: Modeling and Optimization in Science and TechnologiesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks : Theory and Applications
Buch 10 von 14: Modeling and Optimization in Science and TechnologiesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030145220 ISBN 13: 9783030145224
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to the fundamentals of deep neural network architectures, with a special emphasis on memristor circuits and systems. At first, the book offers an overview of neuro-memristive systems, including memristor devices, models, and theory, as well as an introduction to deep learning neural networks such as multi-layer networks, convolution neural networks, hierarchical temporal memory, and long short term memories, and deep neuro-fuzzy networks. It then focuses on the design of these neural networks using memristor crossbar architectures in detail. The book integrates the theory with various applications of neuro-memristive circuits and systems. It provides an introductory tutorial on a range of issues in the design, evaluation techniques, and implementations of different deep neural network architectures with memristors.
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications
Buch 10 von 14: Modeling and Optimization in Science and TechnologiesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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