Deep learning applications volume (65 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. 480 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 460 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 460 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 400 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a compilation of extended versions of selected papers from 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2021). It focuses on deep learning networks and their applications in domains such a…s healthcare, security and threat detection, fault diagnosis and accident analysis, and robotic control in industrial environments. It highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems, and also offers insights into deep learning architectures and algorithms, making it an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers. The book is fourth in the series published since 2017.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 400 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a compilation of extended versions of selected papers from 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2021). It focuses on deep learning networks and their applications… in domains such as healthcare, security and threat detection, fault diagnosis and accident analysis, and robotic control in industrial environments. It highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems, and also offers insights into deep learning architectures and algorithms, making it an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers. The book is fourth in the series published since 2017.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning Applications, Volume 4 | M. Arif Wani (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Intelligent Systems and Computing | xiv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811961526 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning Applications, Volume 3 | M. Arif Wani (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Intelligent Systems and Computing | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811633560 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 460 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning Applications, Volume 2 | M. Arif Wani (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Intelligent Systems and Computing | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811567612 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a compilation of extended versions of selected papers from 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2021). It focuses on deep learning networks and their applications in domains such as he…althcare, security and threat detection, fault diagnosis and accident analysis, and robotic control in industrial environments. It highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems, and also offers insights into deep learning architectures and algorithms, making it an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers. The book is fourth in the series published since 2017.
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EUR 157,86
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a compilation of extended version of selected papers from the 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2020) and focuses on deep learning networks in applications such as pneumonia detecti…on in chest X-ray images, object detection and classification, RGB and depth image fusion, NLP tasks, dimensionality estimation, time series forecasting, building electric power grid for controllable energy resources, guiding charities in maximizing donations, and robotic control in industrial environments. Novel ways of using convolutional neural networks, recurrent neural network, autoencoder, deep evidential active learning, deep rapid class augmentation techniques, BERT models, multi-task learning networks, model compression and acceleration techniques, and conditional Feature Augmented and Transformed GAN (cFAT-GAN) for the above applications are covered in this book. Readers will find insights to help them realize novel waysof using deep learning architectures and algorithms in real-world applications and contexts, making the book an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in the industry, and innovative product developers.
