Deep learning applications image (47 Ergebnisse)
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Modern Computer Vision with PyTorch: Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications
Reddy, Yeshwanth,Ayyadevara, V Kishore,Reddy, Yeshwanth,Ayyadevara, V Kishore
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers | From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing | Armando Vieira (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2018 | Apress | EAN 9781484234525 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Bus…iness Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 312 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Metaheuristic - Based Deep Learning for Medical Image Segmentation | Theory and Applications | Mohammed Khouy (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208441791 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LE…TTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2021
Serie: Advances in Experimental Medicine and Biology, Buch 475 von 544. Buch 475 von 544 - Advances in Experimental Medicine and Biology
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Verlag: Springer 2021
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Buch 5 von 20. Buch 5 von 20 - Engineering Applications of Computational Methods
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Verlag: Springer 2022
Serie: Engineering Applications of Computational Methods, Buch 5 von 20. Buch 5 von 20 - Engineering Applications of Computational Methods
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides state-of-the-art coverage of deep learning applications in image analysis. The book demonstrates various deep learning algorithms that can offer practical solutions for various image-related problems; also how these algorit…hms are used by scientists and scholars in industry and academia. This includes autoencoder and deep convolutional generative adversarial network in improving classification performance of Bangla handwritten characters, dealing with deep learning-based approaches using feature selection methods for automatic diagnosis of covid-19 disease from x-ray images, imbalance image data sets of classification, image captioning using deep transfer learning, developing a vehicle over speed detection system, creating an intelligent system for video-based proximity analysis, building a melanoma cancer detection system using deep learning, plant diseases classification using AlexNet, dealing with hyperspectral images using deep learning, chest x-ray image classification of pneumonia disease using efficient net and inceptionv3. The book also addresses the difficulty of implementing deep learning in terms of computation time and the complexity of reasoning and modelling different types of data where information is currently encoded. Each chapter has the application of various new or existing deep learning models such as Deep Neural Network (DNN) and Deep Convolutional Neural Networks (DCNN). The detailed utilization of deep learning packages that are available in MATLAB, Python and R programming environments have also been discussed, therefore, the readers will get to know about the practical implementation of deep learning as well. The content of this book is presented in a simple and lucid style for professionals, nonprofessionals, scientists, and students interested in the research area of deep learning applications in image analysis.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 320 pages. 10.00x7.00x0.79 inches. In Stock.
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Zustand: New. 2025. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Investigates novel concepts of deep learning for acquisition of non-invasive biomedical image and signal modalities for different disorders Explores the implementation of novel deep learning and CNN methodologies and their impact studies t.
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Serie: Advances in Experimental Medicine and Biology, Buch 475 von 544. Buch 475 von 544 - Advances in Experimental Medicine and Biology
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