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EXPLORING DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLICATIONS: A beginner's guide to deep learning and its impact on fields such as image recognition and natural language processing
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 16,63
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Computer Vision with Python and OpenCV: Build Image Processing Applications with Deep Learning
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 20,99
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Deep Learning Applications in Image Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 55,77
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Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers: From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,08
Währung umrechnenEUR 11,87 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 343 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Modern Computer Vision with PyTorch: Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 64,67
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Deep Learning: Theory, Architectures and Applications in Speech, Image and Language Processing
Verlag: Bentham Science Publishers, 2023
ISBN 10: 9815079239 ISBN 13: 9789815079234
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,91
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Advanced Research and Applications of Deep Learning and Neural Network in Image Recognition
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 70,35
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Deep Learning for Multimedia Processing Applications: Volume One: Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 78,14
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Very Good.
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![Beispielbild für Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Applications (Advances in Experimental Medicine and Biology, Band 1213) [Paperback] Lee, Gobert and Fujita, Hiroshi zum Verkauf von SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783030331306-de-300.jpg)
Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Applications (Advances in Experimental Medicine and Biology, Band 1213) [Paperback] Lee, Gobert and Fujita, Hiroshi
Anbieter: SpringBooks, Berlin, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 99,19
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In den WarenkorbSoftcover. Zustand: Very Good. 1. Auflage. Unread, with a mimimum of shelfwear. Immediately dispatched from Germany.
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EUR 109,00
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In den WarenkorbZustand: New. KlappentextDeep learning and image processing are two areas of great interest to academics and industry professionals alike. The areas of application of these two disciplines range widely, encompassing fields such as medicine, robotics, .
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Deep Learning Applications in Medical Image Segmentation
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 134,34
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications With Deep Learning Methods: With Deep Learning Methods
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 136,56
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 300 pages. 9.25x7.50x0.63 inches. In Stock.
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Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification (Engineering Applications of Computational Methods, 5)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 182,89
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Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification (Engineering Applications of Computational Methods)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning in Medical Image Analysis : Challenges and Applications
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2020
ISBN 10: 303033127X ISBN 13: 9783030331276
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 217,46
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents cutting-edge research and applications of deep learning in a broad range of medical imaging scenarios, such as computer-aided diagnosis, image segmentation, tissue recognition and classification, and other areas of medical and healthcare problems. Each of its chapters covers a topic in depth, ranging from medical image synthesis and techniques for muskuloskeletal analysis to diagnostic tools for breast lesions on digital mammogramsand glaucoma on retinal fundus images. It also provides an overview of deep learning in medical image analysis and highlights issues and challenges encountered by researchers and clinicians, surveying and discussing practical approaches in general and in the context of specific problems. Academics, clinical and industry researchers, as well as young researchers and graduate students in medical imaging, computer-aided-diagnosis, biomedical engineering and computer vision will find this book a great reference and very useful learning resource.
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Deep Learning Applications in Image Analysis
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2024
ISBN 10: 9819937868 ISBN 13: 9789819937868
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 275,90
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides state-of-the-art coverage of deep learning applications in image analysis. The book demonstrates various deep learning algorithms that can offer practical solutions for various image-related problems; also how these algorithms are used by scientists and scholars in industry and academia. This includes autoencoder and deep convolutional generative adversarial network in improving classification performance of Bangla handwritten characters, dealing with deep learning-based approaches using feature selection methods for automatic diagnosis of covid-19 disease from x-ray images, imbalance image data sets of classification, image captioning using deep transfer learning, developing a vehicle over speed detection system, creating an intelligent system for video-based proximity analysis, building a melanoma cancer detection system using deep learning, plant diseases classification using AlexNet, dealing with hyperspectral images using deep learning, chest x-ray image classification of pneumonia disease using efficient net and inceptionv3.The book also addresses the difficulty of implementing deep learning in terms of computation time and the complexity of reasoning and modelling different types of data where information is currently encoded. Each chapter has the application of various new or existing deep learning models such as Deep Neural Network (DNN) and Deep Convolutional Neural Networks (DCNN). The detailed utilization of deep learning packages that are available in MATLAB, Python and R programming environments have also been discussed, therefore, the readers will get to know about the practical implementation of deep learning as well. The content of this book is presented in a simple and lucid style for professionals, nonprofessionals, scientists, and students interested in the research area of deep learning applications in image analysis.
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Deep Learning Applications in Image Analysis
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9819937833 ISBN 13: 9789819937837
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 277,49
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides state-of-the-art coverage of deep learning applications in image analysis. The book demonstrates various deep learning algorithms that can offer practical solutions for various image-related problems; also how these algorithms are used by scientists and scholars in industry and academia. This includes autoencoder and deep convolutional generative adversarial network in improving classification performance of Bangla handwritten characters, dealing with deep learning-based approaches using feature selection methods for automatic diagnosis of covid-19 disease from x-ray images, imbalance image data sets of classification, image captioning using deep transfer learning, developing a vehicle over speed detection system, creating an intelligent system for video-based proximity analysis, building a melanoma cancer detection system using deep learning, plant diseases classification using AlexNet, dealing with hyperspectral images using deep learning, chest x-ray image classification of pneumonia disease using efficient net and inceptionv3.The book also addresses the difficulty of implementing deep learning in terms of computation time and the complexity of reasoning and modelling different types of data where information is currently encoded. Each chapter has the application of various new or existing deep learning models such as Deep Neural Network (DNN) and Deep Convolutional Neural Networks (DCNN). The detailed utilization of deep learning packages that are available in MATLAB, Python and R programming environments have also been discussed, therefore, the readers will get to know about the practical implementation of deep learning as well. The content of this book is presented in a simple and lucid style for professionals, nonprofessionals, scientists, and students interested in the research area of deep learning applications in image analysis.
