Data science covid 19 volume (11 Ergebnisse)
Data Science for COVID-19: Volume 2: Societal and Medical Perspectives (Biomedical Engineering, 2)
Kose, Utku [Editor]; Gupta, Deepak [Editor]; de Albuquerque, Victor Hugo Costa [Editor]; Khanna, Ashish [Editor];
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Zustand: gut. 2021. Data Science for COVID-19 Volume 1: Computational Perspectives In englischer Sprache. pages.
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Zustand: New. Provides a leading-edge survey of Data Science techniques and methods for research, mitigation and the treatment of the COVID-19 virus Integrates various Data Science techniques to provide a resource for COVID-19 researchers and clinicians.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Data Science for COVID-19 presents leading-edge research on data science techniques for the detection, mitigation, treatment and elimination of COVID-19. Sections provide an introduction to data science for COVID-19 research, considering past and future pandemics, as well as related Coronavir…us variations. Other chapters cover a wide range of Data Science applications concerning COVID-19 research, including Image Analysis and Data Processing, Geoprocessing and tracking, Predictive Systems, Design Cognition, mobile technology, and telemedicine solutions. The book then covers Artificial Intelligence-based solutions, innovative treatment methods, and public safety. Finally, readers will learn about applications of Big Data and new data models for mitigation.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press Okt 2021, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Data Science for COVID-19, Volume 2: Societal and Medical Perspectives presents the most current and leading-edge research into the applications of a variety of data science techniques for the detection, mitigation, treatment and elimination of the COVID-19 virus. At this point, Cognitive Dat…a Science is the most powerful tool for researchers to fight COVID-19. Thanks to instant data-analysis and predictive techniques, including Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, and computational modeling for processing large amounts of data, recognizing patterns, modeling new techniques, and improving both research and treatment outcomes is now possible.
