Data mining multi agent integration von cao (7 Ergebnisse)
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 328 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Text in ENGLISCHER Sprache! Sprache: Englis…ch Gewicht in Gramm: 660.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 348 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data Mining and Multi agent Integration aims to re?ect state of the art research and development of agent mining interaction and integration (for short, agent min ing). The book was motivated by increasing interest and work in t…he agents data min ing, and vice versa. The interaction and integration comes about from the intrinsic challenges faced by agent technology and data mining respectively; for instance, multi agent systems face the problem of enhancing agent learning capability, and avoiding the uncertainty of self organization and intelligence emergence. Data min ing, if integrated into agent systems, can greatly enhance the learning skills of agents, and assist agents with predication of future states, thus initiating follow up action or intervention. The data mining community is now struggling with mining distributed, interactive and heterogeneous data sources. Agents can be used to man age such data sources for data access, monitoring, integration, and pattern merging from the infrastructure, gateway, message passing and pattern delivery perspectives. These two examples illustrate the potential of agent mining in handling challenges in respective communities. There is an excellent opportunity to create innovative, dual agent mining interac tion and integration technology, tools and systems which will deliver results in one new technology.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Mining and Multi-agent Integration | Longbing Cao | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9781489984401 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data Mining and Multi agent Integration aims to re ect state of the art research and development of agent mining interaction and integration (for short, agent min ing). The book was motivated by increasing interest and work in the agents data min ing, and v…ice versa. The interaction and integration comes about from the intrinsic challenges faced by agent technology and data mining respectively; for instance, multi agent systems face the problem of enhancing agent learning capability, and avoiding the uncertainty of self organization and intelligence emergence. Data min ing, if integrated into agent systems, can greatly enhance the learning skills of agents, and assist agents with predication of future states, thus initiating follow up action or intervention. The data mining community is now struggling with mining distributed, interactive and heterogeneous data sources. Agents can be used to man age such data sources for data access, monitoring, integration, and pattern merging from the infrastructure, gateway, message passing and pattern delivery perspectives. These two examples illustrate the potential of agent mining in handling challenges in respective communities. There is an excellent opportunity to create innovative, dual agent mining interac tion and integration technology, tools and systems which will deliver results in one new technology.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data Mining and Multi agent Integration aims to re ect state of the art research and development of agent mining interaction and integration (for short, agent min ing). The book was motivated by increasing interest and work in the agents data min ing…, and vice versa. The interaction and integration comes about from the intrinsic challenges faced by agent technology and data mining respectively; for instance, multi agent systems face the problem of enhancing agent learning capability, and avoiding the uncertainty of self organization and intelligence emergence. Data min ing, if integrated into agent systems, can greatly enhance the learning skills of agents, and assist agents with predication of future states, thus initiating follow up action or intervention. The data mining community is now struggling with mining distributed, interactive and heterogeneous data sources. Agents can be used to man age such data sources for data access, monitoring, integration, and pattern merging from the infrastructure, gateway, message passing and pattern delivery perspectives. These two examples illustrate the potential of agent mining in handling challenges in respective communities. There is an excellent opportunity to create innovative, dual agent mining interac tion and integration technology, tools and systems which will deliver results in one new technology.
