Data mining decision support (23 Ergebnisse)
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Soft cover. Zustand: Near Fine. 8vo (23 cm), XVII, 222 pp. Laminated wrappers (minor shelf-wear). This book provides an in-depth understanding of the principles, techniques, and applications of using neural networks for data mining purposes. Bigus guides readers through the process of leveraging neural networks to extract valuab…le insights and patterns from complex datasets. From the basics of neural network architecture to advanced topics such as training algorithms and model evaluation, this book offers a thorough exploration of the subject. With practical examples and case studies, "Data Mining With Neural Networks" demonstrates how neural networks can be applied to solve real-world data mining problems. Whether you are a beginner or an experienced practitioner, this book serves as a valuable resource for understanding and harnessing the power of neural networks in the context of data mining.
Responsible Analytics and Data Mining in Education: Global Perspectives on Quality, Support, and Decision-making
Khan, Badrul H. (Editor)/ Corbeil, Joseph Rene (Editor)/ Corbeil, Maria Elena (Editor)
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Verlag: Springer, 2003
Serie: Buch 206 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Application of data mining in medical decision support systems | Habib Shariff Mahamud | Taschenbuch | 84 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139920143 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de… | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2020 in the subject Computer Science - Commercial Information Technology, Symbiosis International University, language: English, abstract: Data mining is coined one of the steps while discovering insights from large amounts of data which may be sto…red in databases, data warehouses, or in other information repositories. Data mining is now playing a significant role in seeking a decision support to draw higher profits by the modern business world. Various researchers studied the benefits of data mining processes and its adoption by business organizations, but very few of them have discussed the success factors of decision support projects.The Research Hypothesis states the involvement of the decision tree while adopting accuracy of classification and while emphasizing the impact factor or importance of the attributes rather than the information gain. The concept of involvement of impact factor rather than just accuracy can be utilized in developing the new algorithm whose performance improves over the existing algorithms. We proposed a new algorithm which improves accuracy and contributing effectively in decision tree learning. We presented an algorithm that resolves the above stated problem of confliction of class. We have introduced the impact factor and classified impact factor to resolve the conflict situation. We have used data mining technique in facilitating the decision support with improved performance over its existing companion. We have also addressed the unique problem which have not been addressed before. Definitely, the fusion of data mining and decision support can contribute to problem-solving by enabling the vast hidden knowledge from data and knowledge received from experts.We have discussed a lot of work done in the field of decision support and hierarchical multi-attribute decision models. Ample amount of algorithms are available which are used to classify the data in datasets. Most algorithms use the concept of information gain for classification purpose. Some Lacking areas also exist. There is a need for an ideal algorithm for large datasets. There is a need for handling the missing values. There is a need for removing attribute bias towards choosing a random class when a conflict occurs. There is a need for decision support model which takes the advantages of hierarchical multi-attribute classification algorithms.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Efficient Techniques for Decision Support | Approximate Query Processing to Parallel and Value-Based Data Mining | Amit Rudra | Taschenbuch | Englisch | 2013 | Scholars' Press | EAN 9783639517545 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[a…t]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hierarchical E-mail Spam Filtering Using AI & Data Mining Techniques | Decision Tree, Support Vector Machine, Multilayer Perception, Naïve Bays, Bayesian Network, and Random Forests | Ismail M. Khater | Taschenbuch | 136 S. | Englisch | 2012 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783847314134 | Veran…twortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
Serie: Buch 206 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Verlag: Springer, 2003
Serie: Buch 206 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Verlag: Springer, 2003
Serie: Buch 206 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Verlag: Springer US, 2003
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Zustand: New. Data mining deals with finding patterns in data that are by user-definition, interesting and valid. It is an interdisciplinary area involving databases, machine learning, pattern recognition, statistics, visualization and others. Decision support foc.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, Springer New York, 2012
Serie: Buch 206 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data mining deals with finding patterns in data that are by user-definition, interesting and valid. It is an interdisciplinary area involving databases, machine learning, pattern recognition, statistics, visualization and others. Decision support foc…uses on developing systems to help decision-makers solve problems. Decision support provides a selection of data analysis, simulation, visualization and modeling techniques, and software tools such as decision support systems, group decision support and mediation systems, expert systems, databases and data warehouses.Independently, data mining and decision support are well-developed research areas, but until now there has been no systematic attempt to integrate them. Data Mining and Decision Support: Integration and Collaboration, written by leading researchers in the field, presents a conceptual framework, plus the methods and tools for integrating the two disciplines and for applying this technology to business problems in a collaborative setting.
Data Mining and Decision Support
. Ed(s): Mladenic, Dunja; Lavrac, Nada; Bohanec, Marko (Jozef Stefan Institute, Ljubljana, Slovenia); Moyle, Steve (Computing Laboratory, University
Sprache: Englisch
Verlag: Kluwer Academic Publishers, 2003
Serie: Buch 206 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Zustand: New. Data mining is an interdisciplinary area involving databases, machine learning, pattern recognition, statistics, visualization and others. Decision support focuses on developing systems to help decision-makers solve problems. This book presents a conceptual framework, and the methods and tools for integrating the t…wo disciplines. Editor(s): Mladenic, Dunja; Lavrac, Nada; Bohanec, Marko (Jozef Stefan Institute, Ljubljana, Slovenia); Moyle, Steve (Computing Laboratory, University of Oxford, UK). Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 275 pages, biography. BIC Classification: UN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 240 x 165 x 23. Weight in Grams: 566. . 2003. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V. Sep 2003, 2003
Serie: Buch 206 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Data mining deals with finding patterns in data that are by user-definition, interesting and valid. It is an interdisciplinary area involving databases, machine learning, pattern recognition, statistics, visualization and others. Decision support focuses on developing systems to help decision-makers… solve problems. Decision support provides a selection of data analysis, simulation, visualization and modeling techniques, and software tools such as decision support systems, group decision support and mediation systems, expert systems, databases and data warehouses.Independently, data mining and decision support are well-developed research areas, but until now there has been no systematic attempt to integrate them. Data Mining and Decision Support: Integration and Collaboration, written by leading researchers in the field, presents a conceptual framework, plus the methods and tools for integrating the two disciplines and for applying this technology to business problems in a collaborative setting.
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