Data driven optimization knowledge discovery von duan qing (6 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data-Driven Optimization and Knowledge Discovery for an Enterprise Information System | Qing Duan (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319364292 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer…[dot]com | Anbieter: preigu.
Data-Driven Optimization and Knowledge Discovery for an Enterprise Information System
Duan, Qing (Author)/ Chakrabarty, Krishnendu (Author)/ Zeng, Jun (Author)
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive set of optimization and prediction techniques for an enterprise information system. Readers with a background in operations research, system engineering, statistics, or data analytics can use this book as a reference to de…rive insight from data and use this knowledge as guidance for production management. The authors identify the key challenges in enterprise information management and present results that have emerged from leading-edge research in this domain. Coverage includes topics ranging from task scheduling and resource allocation, to workflow optimization, process time and status prediction, order admission policies optimization, and enterprise service-level performance analysis and prediction. With its emphasis on the above topics, this book provides an in-depth look at enterprise information management solutions that are needed for greater automation and reconfigurabilty-based fault tolerance, as well as to obtain data-driven recommendations for effective decision-making.
Data-Driven Optimization and Knowledge Discovery for an Enterprise Information System
Duan, Qing (Author)/ Chakrabarty, Krishnendu (Author)/ Zeng, Jun (Author)
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a comprehensive set of optimization and prediction techniques for an enterprise information system. Readers with a background in operations research, system engineering, statistics, or data analytics can use this book as a referenc…e to derive insight from data and use this knowledge as guidance for production management. The authors identify the key challenges in enterprise information management and present results that have emerged from leading-edge research in this domain. Coverage includes topics ranging from task scheduling and resource allocation, to workflow optimization, process time and status prediction, order admission policies optimization, and enterprise service-level performance analysis and prediction. With its emphasis on the above topics, this book provides an in-depth look at enterprise information management solutions that are needed for greater automation and reconfigurability-based fault tolerance, as well as to obtain data-driven recommendations for effective decision-making.
