customer relationship intelligence (29 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT | Nicoleta Valentina Florea (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208453077 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Customer Relationship Management in the Age of Artificial Intelligence | Explore the future of CRM with AI:Revolutionary approaches to intelligent, personalized relationships | Eddy Joel Sangally | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Our Knowledge Publishing | EAN 9786202360951 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 380 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This standard is for all organizations that use CRM systems to manage customer interactions and intend to utilize artificial intelligence (AI) technologies such as chatbots, machine learning, .

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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This standard is for all organizations that use CRM systems to manage customer interactions and intend to utilize artificial intelligence (AI) technologies such as chatbots, machine learning, .

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence for Customer Relationship Management | Solving Customer Problems | Boris Galitsky | Taschenbuch | Human-Computer Interaction Series | xix | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030616434 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence for Customer Relationship Management | Keeping Customers Informed | Boris Galitsky | Taschenbuch | Human-Computer Interaction Series | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030521691 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The second volume of this research monograph describes a number of applications of Artificial Intelligence in the field of Customer Relationship Management with the focus of solving customer problems. We design a system that tries to understand the customer complaint, his mood, and what can be done to resolve an issue with the product or service. To solve a customer problem efficiently, we maintain a dialogue with the customer so that the problem can be clarified and multiple ways to fix it can be sought. We introduce dialogue management based on discourse analysis: a systematic linguistic way to handle the thought process of the author of the content to be delivered. We analyze user sentiments and personal traits to tailor dialogue management to individual customers. We also design a number of dialogue scenarios for CRM with replies following certain patterns and propose virtual and social dialogues for various modalities of communication with a customer.After we learn to detect fake content, deception and hypocrisy, we examine the domain of customer complaints. We simulate mental states, attitudes and emotions of a complainant and try to predict his behavior. Having suggested graph-based formal representations of complaint scenarios, we machine-learn them to identify the best action the customer support organization can chose to retain the complainant as a customer.

Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The second volume of this research monograph describes a number of applications of Artificial Intelligence in the field of Customer Relationship Management with the focus of solving customer problems. We design a system that tries to understand the customer complaint, his mood, and what can be done to resolve an issue with the product or service. To solve a customer problem efficiently, we maintain a dialogue with the customer so that the problem can be clarified and multiple ways to fix it can be sought. We introduce dialogue management based on discourse analysis: a systematic linguistic way to handle the thought process of the author of the content to be delivered. We analyze user sentiments and personal traits to tailor dialogue management to individual customers. We also design a number of dialogue scenarios for CRM with replies following certain patterns and propose virtual and social dialogues for various modalities of communication with a customer.After we learn to detect fake content, deception and hypocrisy, we examine the domain of customer complaints. We simulate mental states, attitudes and emotions of a complainant and try to predict his behavior. Having suggested graph-based formal representations of complaint scenarios, we machine-learn them to identify the best action the customer support organization can chose to retain the complainant as a customer.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This research monograph brings AI to the field of Customer Relationship Management (CRM) to make a customer experience with a product or service smart and enjoyable. AI is here to help customers to get a refund for a canceled flight, unfreeze a banking account or get a health test result. Today, CRM has evolved from storing and analyzing customers' data to predicting and understanding their behavior by putting a CRM system in a customers' shoes. Hence advanced reasoning with learning from small data, about customers' attitudes, introspection, reading between the lines of customer communication and explainability need to come into play.Artificial Intelligence for Customer Relationship Management leverages a number of Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), simulation and reasoning techniques to enable CRM with intelligence. An effective and robust CRM needs to be able to chat with customers, providing desired information, completing their transactions and resolving their problems. It introduces a systematic means of ascertaining a customers' frame of mind, their intents and attitudes to determine when to provide a thorough answer, a recommendation, an explanation, a proper argument, timely advice and promotion or compensation. The author employs a spectrum of ML methods, from deterministic to statistical to deep, to predict customer behavior and anticipate possible complaints, assuring customer retention efficiently. Providing a forum for the exchange of ideas in AI, this book provides a concise yet comprehensive coverage of methodologies, tools, issues, applications, and future trends for professionals, managers, and researchers in the CRM field together with AI and IT professionals.

Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This research monograph brings AI to the field of Customer Relationship Management (CRM) to make a customer experience with a product or service smart and enjoyable. AI is here to help customers to get a refund for a canceled flight, unfreeze a banking account or get a health test result. Today, CRM has evolved from storing and analyzing customers' data to predicting and understanding their behavior by putting a CRM system in a customers' shoes. Hence advanced reasoning with learning from small data, about customers' attitudes, introspection, reading between the lines of customer communication and explainability need to come into play.Artificial Intelligence for Customer Relationship Management leverages a number of Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), simulation and reasoning techniques to enable CRM with intelligence. An effective and robust CRM needs to be able to chat with customers, providing desired information, completing their transactions and resolving their problems. It introduces a systematic means of ascertaining a customers' frame of mind, their intents and attitudes to determine when to provide a thorough answer, a recommendation, an explanation, a proper argument, timely advice and promotion or compensation. The author employs a spectrum of ML methods, from deterministic to statistical to deep, to predict customer behavior and anticipate possible complaints, assuring customer retention efficiently. Providing a forum for the exchange of ideas in AI, this book provides a concise yet comprehensive coverage of methodologies, tools, issues, applications, and future trends for professionals, managers, and researchers in the CRM field together with AI and IT professionals.

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Hardcover. Zustand: Brand New. 482 pages. 9.25x6.10x1.30 inches. In Stock.

Hardcover. Zustand: Brand New. 456 pages. 9.25x6.10x1.00 inches. In Stock.

Hardcover. Zustand: gut. Auflage: 1 (28. August 2008). SAP NetWeaver Master Data Management SAP NetWeaver Business Intelligence SAP NetWeaver Process Integration- Planung SAP Merchandise and Assortment Planning und SAP Demand Management Einkauf SAP Retail SAP Global Trade Services Auftragsabwicklung Die Geschäftsprozesse im Einzelhandel können je nach Unternehmen und je nach Rahmenbedingungen unterschiedlichausfallen. Die SAP-Software bietet Ihnen zahlreiche Funktionen zur Unterstützung speziell für den Einzelhandelvon der Prognose der zukünftigen Nachfrage bis zur Sicherstellung einer optimalen Auftragserfüllung. Dieses Buch gibt Ihnen einen vollständigen Überblick über die Geschäftsprozesse und das entsprechende SAP-Lösungsportfolio. Nach einer Einführung in die Branchenlösung SAP for Retail und einer Darstellung der Stammdatenverwaltung im Einzelhandel lernen Sie die einzelnen Softwareangebote der SAP für Planung, Einkauf, Auftragsabwicklung sowie Mehrkanalvertrieb und Kundenservice umfassend kennenvon den grundlegenden Geschäftsprozessen über die betriebswirtschaftlichen Konzepte bis hin zur Softwarearchitektur und dem technischen Zusammenspiel. Viele anschauliche Praxisbeispiele und zahlreiche Abbildungen vermitteln Ihnen einen Eindruck von den Möglichkeiten der SAP-Software. - - Aus dem Inhalt:- Stammdaten, Prognosen und Analysen SAP Retail, SAP NetWeaver Master Data Management, SAP NetWeaver Business Intelligence, SAP NetWeaver Process Integration- Planung SAP Merchandise and Assortment Planning und SAP Demand Management- Einkauf SAP Retail und SAP Global Trade Services - Auftragsabwicklung SAP Retail, SAP Extended Warehouse Management und SAP SAP Forecasting&Replenishment- Mehrkanalvertrieb und Kundenservice SAP POS und SAP Enterprise POS, SAP Retail Store, SAP Workforce Management, SAP Customer Relationship Management- Enterprise SOA in SAP for Retail- Anhang mit umfangreichem Glossar- - - Dieses Buch bietet Ihnen ausführliche Beschreibungen der Geschäftsprozesse und Analysen der sich verändernden Rahmenbedingungen im Handel. Anschaulich und umfassend stellt Ihnen das Buch vor, welche Lösungsmöglichkeiten SAP anbietet und wie Sie mit den einzelnen Produkten die Prozesse Ihres Unternehmens unterstützen können. - Sie erfahren, welche Stammdaten wichtig sind, wie Sie sie verwalten und in Analysen und Prognosen gewinnbringend verwerten. Lernen Sie, wie Sie Planung und Einkauf für Ihre spezifischen Belange optimieren und Ihre SAP-Produkte bestmöglich einsetzen. Erfahren Sie weiter, was bei der Auftragsabwicklung zu beachten ist und wie Sie dies in Ihrem System umsetzen. Zu Mehrkanalvertrieb und Kundenservice sowie zu Enterprise SOA werden Ihnen anschließend detaillierte Kenntnisse vermittelt. Die verständliche und strukturierte Darstellung wird durch ein umfangreiches Glossar ergänzt. SAP for Retail: Geschäftsprozesse im Einzelhandel und das SAP-Lösungsportfolio im Überblick - Planung, Einkauf, Auftragsabwicklung sowie Mehrkanalvertrieb und Kundenservice Komponenten, Softwarearchitektur und technisches Zusammenspiel (SAP PRESS) [Gebundene Ausgabe] von Heike Rawe Stammdaten, Prognosen und AnalysenSAP Retail, SAP NetWeaver Master Data Management, SAP NetWeaver Business Intelligence, SAP NetWeaver Process Integration - Planung SAP Merchandise and Assortment Planning und SAP Demand Management- Einkauf SAP Retail und SAP Global Trade Services- Auftragsabwicklung SAP Retail, SAP Extended Warehouse Management und SAP SAP Forecasting & Replenishment- Mehrkanalvertrieb und Kundenservice SAP POS und SAP Enterprise POS , SAP Retail Store, SAP Workforce Management , SAP Customer Relationship Management - Enterprise SOA in SAP for Retail- Anhang mit umfangreichem Glossar In deutscher Sprache. 349 pages. 24,4 x 17,6 x 2,4 cm.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Masterarbeit aus dem Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Sprache: Deutsch, Abstract: The aim of the research of this present work is to answer which criteria make an AI-driven CRM successful, what opportunities and challenges there are, and how the general population assesses this topic. Furthermore, it is important to see that the corona pandemic is having an impact on the use of AI. For this purpose, the following two research questions were asked. How does AI strengthen the customer relationship CRM Will the Corona pandemic accelerate the use of AI To answer the research questions, a quantitative study on people's current opinions and attitudes towards AI and how it will change as a part of the outbreak of the pandemic was conducted. Specifically, the study deals with artificial intelligence in customer service, the change of AI in companies due to Covid-19 and how people generally view the topic of AI. The participants surveyed were anonymous, of different age groups, occupations, and origins, as this topic affects everyone today and it is important to pay attention to the opinion of the general population. The targeted use of artificial intelligence in customer relationship management to make the work of companies and their employees more efficient and of higher quality, also about the customer, is on the rise. More and more sales are generated by this technology and more and more AI-controlled tools are being developed which make customer management more successful and thus intensify the relationship between customers and companies. Thus, it is necessary to understand such technologies and how they are designed, but also what opinion the general society has on this rather revolutionary technology.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence as an Additional Tool in Customer Relationship Management and the Impact after the COVID-19 Crisis | Leonard Rupperti | Taschenbuch | 80 S. | Deutsch | 2022 | GRIN Verlag | EAN 9783346779458 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Analytisches Customer Relationship Management | Konzeption und Realisierung auf Basis der Business-Intelligence-Instrumente Data Warehouse und Data- Mining | Dirk Hiestermann | Taschenbuch | 396 S. | Deutsch | 2009 | Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften | EAN 9783838110721 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 396 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Ziel aller Bemühungen beim Management von Kundenbeziehungen sind zusätzliche Kundenakquisitions- und -bindungseffekte. Als Lösungsansatz wird seit Jahren das analytische Customer Relationship Management (aCRM) diskutiert, das auf Basis der Business-Intelligence-(BI)- Instrumente Data Warehouse und Data-Mining aufgebaut wird. Nach Durchsicht der Literatur lässt sich allerdings feststellen, dass noch kein in sich geschlossenes Unternehmensführungskonzept mithilfe des BI von der Konzeption bis zur Realisierung vorliegt. Deshalb entwickelte der Autor Dr. Dirk Hiestermann einen ganzheitlichen Ansatz, der die Vorgehensweise im aCRM beschreibt und in Form von Leitfäden umfassend abbildet. Die praktische Relevanz wird zudem durch eine Fallstudie auf Basis von Kundendaten eines Unternehmens gezeigt. Das Buch richtet sich an Fach- und Führungskräfte in Vertrieb/Marketing, Controlling und IT, um sich grundlegend zu informieren und/oder das analytische CRM im Unternehmen einzuführen. Aufgrund der theoretischen Basis ist das Buch zudem für Studierende der Wirtschaftsinformatik und BWL prädestiniert.

Paperback. Zustand: Brand New. 396 pages. German language. 8.58x5.91x0.87 inches. In Stock.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 396 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Ziel aller Bemühungen beim Management von Kundenbeziehungen sind zusätzliche Kundenakquisitions- und -bindungseffekte. Als Lösungsansatz wird seit Jahren das analytische Customer Relationship Management (aCRM) diskutiert, das auf Basis der Business-Intelligence-(BI)- Instrumente Data Warehouse und Data-Mining aufgebaut wird. Nach Durchsicht der Literatur lässt sich allerdings feststellen, dass noch kein in sich geschlossenes Unternehmensführungskonzept mithilfe des BI von der Konzeption bis zur Realisierung vorliegt. Deshalb entwickelte der Autor Dr. Dirk Hiestermann einen ganzheitlichen Ansatz, der die Vorgehensweise im aCRM beschreibt und in Form von Leitfäden umfassend abbildet. Die praktische Relevanz wird zudem durch eine Fallstudie auf Basis von Kundendaten eines Unternehmens gezeigt. Das Buch richtet sich an Fach- und Führungskräfte in Vertrieb/Marketing, Controlling und IT, um sich grundlegend zu informieren und/oder das analytische CRM im Unternehmen einzuführen. Aufgrund der theoretischen Basis ist das Buch zudem für Studierende der Wirtschaftsinformatik und BWL prädestiniert.