crm inteligente von harkut dinesh (8 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. CRM inteligente | Dinesh G. Harkut | Taschenbuch | 300 S. | Spanisch | 2020 | Editorial Académica Española | EAN 9786200379030 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Los clientes son los activos más valiosos de una empresa. A medida que Internet se hace popular, la personalización de la web para el comercio electrónico ha ganado mucha atención. Construir y mantener la lealtad de los clientes son cuestiones importantes en el comercio electrónico. Al prestar servicios al cliente, compartir los beneficios de los costos con los clientes en línea y recompensar a los clientes más valiosos, se puede mejorar la lealtad y el patrimonio de los clientes. Se ha intentado proponer la clasificación Adaptive Neuro Fuzzy como un análisis de datos multidimensional para establecer relaciones rentables con los clientes. Con la llegada de la tecnología de Internet, el número de clientes en línea y el número de atributos de esos clientes sigue variando con el tiempo y la situación, lo que es muy difícil de predecir. Esta dinámica de comportamiento siempre cambiante de los clientes puede modelarse mediante la hibridación del autoaprendizaje, la red neuronal adaptativa junto con la lógica difusa.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 300 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Los clientes son el activo más valioso de una empresa. A medida que Internet se populariza, la personalización de la web para el comercio electrónico ha ganado mucha atención. La creación y el mantenimiento de la fidelidad de los clientes son cuestiones importantes en el comercio electrónico. Si se ofrecen servicios a los clientes, se comparten los beneficios de los costes con los clientes en línea y se recompensa a los clientes más valiosos, se puede mejorar la fidelidad y la equidad de los clientes. Se ha intentado proponer la clasificación adaptativa neurofuzzy como análisis de datos multidimensional para establecer relaciones rentables con los clientes. Con la llegada de la tecnología de Internet, el número de clientes en línea y el número de atributos de estos clientes sigue variando con el tiempo y la situación, lo que es muy difícil de predecir. Este comportamiento dinámico y cambiante de los clientes puede modelarse mediante la hibridación del autoaprendizaje, la red neuronal adaptativa y la lógica difusa. Los indicadores de rendimiento de los clientes para los ingresos y la rentabilidad, la inversión de los clientes, la relación, la recomendación, la información y los indicadores de cooperación permiten segmentar a los clientes con precisión para definir las estrategias de los clientes con el fin de aumentar los beneficios y el crecimiento de la empresa.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 296 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. CRM inteligente | Dinesh G. Harkut (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204664439 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Os clientes são os activos mais valiosos de uma empresa. À medida que a Internet se torna popular, a personalização da web para o comércio electrónico tem ganho muita atenção. Construir e manter a fidelidade dos clientes são questões importantes no comércio electrónico. Ao fornecer serviços ao cliente, partilhar os benefícios dos custos com os clientes on-line, e recompensar os clientes mais valorizados, a fidelidade do cliente e a equidade do cliente podem ser melhoradas. Foi feita uma tentativa para propor a classificação Adaptive Neuro Fuzzy como uma análise de dados multidimensional para o estabelecimento de relações lucrativas com clientes. Com o advento da tecnologia da Internet, o número de clientes em linha e o número de atributos destes clientes continua a variar com o tempo e a situação, o que é muito difícil de prever. Este comportamento dinâmico e em constante mudança dos clientes pode ser modelado pela auto-aprendizagem de hibridização, rede neural adaptável juntamente com uma lógica fuzzy. Os indicadores de desempenho dos clientes para receitas e rentabilidade, investimento dos clientes, relacionamento, recomendação, informação e indicadores de cooperação permitem segmentar os clientes com precisão para definir estratégias de clientes a fim de aumentar os lucros e o crescimento das empresas.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 288 pp. Portugiesisch.