controlling big data (44 Ergebnisse)

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Seminar paper from the year 2015 in the subject Business economics - Controlling, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Freiburg (business administration), course: International Investment and Controlling, language: English, abstract: The global data volume is expected to increase fiftyfold over the next ten years (2012-2022). Reasons for extensive growth of data volume within the era of industry 4.0 are the increased use of sensor technology in production and logistics as well as the extensive distribution and the use of mobile Internet. (ICA 2014, p. 3) But the explosion of data is not new. It continues a trend that started in the 1970s. Changes are the velocity of growth, the diversity of data, and the imperative to make better use of information in business.To harvest and harness every byte of relevant data and use it to make the best decisions is the hopeful vision of organizations in terms of big data. (McKinsey 2013, p. 15) On the one hand, opportunities of big data can be identified in all industries over the entire value chain. On the other hand, many companies are sceptical of big data because of high investment costs, the lack of skilled staff and know-how, and privacy risks. That causes delays in big datäs implementation in companies. The careful analysis of the application, and the identification of realizable excess values of big data is one of the controller¿s tasks. Completely new opportunities and challenges for the controller arise due to the massive growth of data.Though in future the positions of business analysts and data scientists overlap with the controllers¿ skills and fields of activity. (ICA 2014, p. 3) This assignment gives an overview of big data itself and illustrates the potential in controlling and for the controller. Additionally challenges, threats and risks are determined.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 24 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Seminar paper from the year 2015 in the subject Business economics - Controlling, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Freiburg (business administration), course: International Investment and Controlling, language: English, abstract: The global data volume is expected to increase fiftyfold over the next ten years (2012-2022). Reasons for extensive growth of data volume within the era of industry 4.0 are the increased use of sensor technology in production and logistics as well as the extensive distribution and the use of mobile Internet. (ICA 2014, p. 3) But the explosion of data is not new. It continues a trend that started in the 1970s. Changes are the velocity of growth, the diversity of data, and the imperative to make better use of information in business.To harvest and harness every byte of relevant data and use it to make the best decisions is the hopeful vision of organizations in terms of big data. (McKinsey 2013, p. 15) On the one hand, opportunities of big data can be identified in all industries over the entire value chain. On the other hand, many companies are sceptical of big data because of high investment costs, the lack of skilled staff and know-how, and privacy risks. That causes delays in big data s implementation in companies. The careful analysis of the application, and the identification of realizable excess values of big data is one of the controller's tasks. Completely new opportunities and challenges for the controller arise due to the massive growth of data.Though in future the positions of business analysts and data scientists overlap with the controllers' skills and fields of activity. (ICA 2014, p. 3) This assignment gives an overview of big data itself and illustrates the potential in controlling and for the controller. Additionally challenges, threats and risks are determined.

Paperback. Zustand: Brand New. 633 pages. 9.45x6.61x1.28 inches. In Stock.

Zustand: New. 2023. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Hardcover. Zustand: Brand New. 370 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Planning and reporting solutions in many companies still suffer from poor data quality, are insufficiently integrated and are often time and cost intensive. This practice-oriented book shows step by step how things can be done differently. It systematically shows how modern planning and reporting systems in BI-supported controlling can be set up with the use of data warehouse and big data technology and usefully supplemented with AI-supported features. For the 4th edition, the book has been comprehensively updated. The extensive controlling cockpit example has been expanded. It now contains suggestions for the areas of corporate management (operational and strategic controlling), sales, production, purchasing and project management. In addition, the latest developments in BI-supported controlling with the support of traditional and explorative BI are highlighted, including data mining, predictive analytics, artificial intelligence, RPA, chatbots, data discovery, data visualization, app technology, self-service BI and cloud computing. Further innovations concern the topics of data quality and data modeling. The final chapter is 'Mobile BI', which deals with the expansion of powerful mobile analysis and planning solutions with the help of tablets, mobile phones and other mobile devices.

Zustand: New.

Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores Customer Value-centered Management as a modern corporate approach, emphasizing its dual nature: data-driven yet comprehensive. Facing heightened time pressure and uncertainty, management grapples with decision-making challenges amidst VUCA conditions. While complexity rises, tools like big data and AI offer decision-making solutions. Customer centricity, epitomized by Amazon's success, emerges as pivotal, with customer value serving as the linchpin in relationship marketing. Authors advocate an integrated 'value-to-value segmentation' approach, reconciling customer and company perspectives. They caution against simplistic interpretations of value-based pricing, stressing the need for holistic consideration of customer benefit, pricing, and costs.

paperback. Zustand: Good. Minor scuffing on cover.

Hardcover. Zustand: gut. 2014. Mit Big Data können Unternehmen nicht nur mehr über ihre Kunden erfahren. Der richtige Umgang mit Big Data bringt auch mehr Wissen über den Erfolg oder Misserfolg der eigenen Produkte oder die der Konkurrenz und über die Marktentwicklung. In diesem Buch beleuchten Praktiker das Thema aus Sicht des Controllings. Themen sind insbesondere: Planung, Reporting und Leistungsmessung. Big Data und Produktionscontrolling. Analysieren Sie Daten für einen smarteren Einkauf. Predictive Analysis - höhere Prognosefähigkeit und Mustererkennung durch Big Data. So erfassen Sie Big Data mit Excel und gleichen sie ab. Autor: Prof. Dr. Ronald Gleich ist Vorsitzender der Institutsleitung des Strascheg Institute for Innovation and Entrepreneurship (SIIE) sowie Head of Department Innovation Management and Entrepreneurship (IME) der EBS Business School in Oestrich-Winkel. Haufe Fachbuch ; 14004 Sprache deutsch Einbandart gebunden Informatik Datenbanken Data Warehouse Data Mining Wirtschaft Betriebswirtschaft Management Controlling Kostenrechnung Auswertung Big Data Controlling Spezielle Anwendungsbereiche Datenmenge Marktentwicklung Prognose ISBN-10 3-648-05716-2 / 3648057162 ISBN-13 978-3-648-05716-2 / 9783648057162 In deutscher Sprache. 198 pages.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Fachhochschule Hof, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat es sich zur Aufgabe gemacht, herauszuarbeiten, was die zukünftigen Anforderungen an einen Controller sind, wie diese von aktuellen Digitalisierungstrends ¿ im speziellen Big Data ¿ beeinflusst werden und ob die Tätigkeiten solcher klassischen Controller noch zeitgemäß sind. Daraus folgend ergibt sich die Frage, ob das Berufsbild des Controllers zukunftsfähig ist und falls nein, welche Fähigkeiten in Zukunft relevant sein werden, um am Arbeitsmarkt weiterhin bestehen zu können.Nach einem Überblick über die wirtschaftlichen Auswirkungen von Big Data werden die klassischen Tätigkeitsbereiche des Controllers mit den neu entstehenden Aufgaben durch größere Datenbasen verglichen und abschließend hinsichtlich ihrer Diskrepanzen analysiert. Aus dieser kurzen Analyse folgt dann ein Ausblick mit Handlungsempfehlung.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 20 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Northern Business School, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der nachfolgenden Hausarbeit besteht in der Erfassung des Nutzungspotenzials der weltweit auftretenden Daten und Informationsmengen unter dem Begriff Big Data. Das grundlegende Potenzial von Big Data soll dementsprechend analysiert und auf wirtschaftlich arbeitende Subjekte angewendet werden. Durch die enorme Entwicklung der technologischen Innovationen im Zuge der Digitalisierung entsteht unweigerlich ein immer größer werdendes Aufkommen an Daten. Dies hat zur Folge, dass nicht nur die Umstellung von analoger auf digitale Visualisierungformen notwendig ist, sondern auch die Veränderung des Kundenverhaltens und der Märkte durch digitale Innovationen messbar wird, sowie die aus ökonomiischer Sicht notwendigen Veränderungen von Geschäftsmodellen, Wertschöpfungsketten und internen Geschäftstrukturen optimiert werden müssen. Modewörter wie Big Data entstehen, welche suggerieren sollen, dass ein ökonomischer Nutzen aus den Datenbergen gewonnen werden kann. Sie enthalten beispielsweise neues Wissen über Methoden zur Optimierung von Betriebsprozessen, Marktlücken, Kundenwünschen und mehr.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 24 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht die Auswirkung der Verwendung von Big Data auf Prognosen und bewertet, ob Big Data diese tatsächlich verbessert.Nach einer Einleitung in das Thema wird zunächst die Relevanz von Big Data verdeutlicht und der Begriff definiert. Anschließend erfolgt eine Erläuterung und Abgrenzung von Predictive Analytics. Darauf aufbauend wird der Predictive Analytics Prozess dargestellt und tiefgehend erklärt. Das nächste Kapitel beschreibt dann den Predictive Forecast und erläutert die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung. Nachfolgend werden die Chancen und Risiken des Predictive Forecast dargestellt und durch ein Fallbeispiel verdeutlicht. Es folgt ein abschließendes Fazit.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 24 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Fachhochschule Hof, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat es sich zur Aufgabe gemacht, herauszuarbeiten, was die zukünftigen Anforderungen an einen Controller sind, wie diese von aktuellen Digitalisierungstrends - im speziellen Big Data - beeinflusst werden und ob die Tätigkeiten solcher klassischen Controller noch zeitgemäß sind. Daraus folgend ergibt sich die Frage, ob das Berufsbild des Controllers zukunftsfähig ist und falls nein, welche Fähigkeiten in Zukunft relevant sein werden, um am Arbeitsmarkt weiterhin bestehen zu können.Nach einem Überblick über die wirtschaftlichen Auswirkungen von Big Data werden die klassischen Tätigkeitsbereiche des Controllers mit den neu entstehenden Aufgaben durch größere Datenbasen verglichen und abschließend hinsichtlich ihrer Diskrepanzen analysiert. Aus dieser kurzen Analyse folgt dann ein Ausblick mit Handlungsempfehlung.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Akademische Arbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit Visualisierung von Datenmengen und Information Design vor dem Hintergrund von Big Data.Es ist Aufgabe der unternehmerischen Querschnittsfunktion Controlling, Führungskräfte durch Analyse und Planung bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die in den letzten Dekaden massiv gestiegene Informationsflut sorgt bei den Entscheidern für eine als 'Information Overload' bezeichnete sensorische Überlastung.Alle angesprochenen Formen der Visualisierung sind letztendlich begrenzt durch ihre Beschränkung auf strukturierte Daten: die Entwicklung der letzten Jahre hat aber gezeigt, dass die Erkennung unternehmerischer Risiken und Chancen zunehmend auf der Analyse unstrukturierter Daten beruht (Big Data).Im Rahmen dieser Arbeit soll festgestellt werden, inwieweit die Visualisierung die Entscheidungsfindung unterstützen kann. Dazu gehören die Entwicklung des Controllings, die Unterstützung durch die Informationstechnik und die Probleme bei der Einführung des Business Visual Designs. Zentraler Diskussionspunkt wird die Erörterung der maßgeblichen Einflussfaktoren bei der Gestaltung der Visualisierung sein.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht die Auswirkung der Verwendung von Big Data auf Prognosen und bewertet, ob Big Data diese tatsächlich verbessert.Nach einer Einleitung in das Thema wird zunächst die Relevanz von Big Data verdeutlicht und der Begriff definiert. Anschließend erfolgt eine Erläuterung und Abgrenzung von Predictive Analytics. Darauf aufbauend wird der Predictive Analytics Prozess dargestellt und tiefgehend erklärt. Das nächste Kapitel beschreibt dann den Predictive Forecast und erläutert die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung. Nachfolgend werden die Chancen und Risiken des Predictive Forecast dargestellt und durch ein Fallbeispiel verdeutlicht. Es folgt ein abschließendes Fazit.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Northern Business School, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der nachfolgenden Hausarbeit besteht in der Erfassung des Nutzungspotenzials der weltweit auftretenden Daten und Informationsmengen unter dem Begriff Big Data. Das grundlegende Potenzial von Big Data soll dementsprechend analysiert und auf wirtschaftlich arbeitende Subjekte angewendet werden. Durch die enorme Entwicklung der technologischen Innovationen im Zuge der Digitalisierung entsteht unweigerlich ein immer größer werdendes Aufkommen an Daten. Dies hat zur Folge, dass nicht nur die Umstellung von analoger auf digitale Visualisierungformen notwendig ist, sondern auch die Veränderung des Kundenverhaltens und der Märkte durch digitale Innovationen messbar wird, sowie die aus ökonomiischer Sicht notwendigen Veränderungen von Geschäftsmodellen, Wertschöpfungsketten und internen Geschäftstrukturen optimiert werden müssen. Modewörter wie Big Data entstehen, welche suggerieren sollen, dass ein ökonomischer Nutzen aus den Datenbergen gewonnen werden kann. Sie enthalten beispielsweise neues Wissen über Methoden zur Optimierung von Betriebsprozessen, Marktlücken, Kundenwünschen und mehr.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 28 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Universität Hohenheim (Fg. BWL insb. Controlling (510C)), Veranstaltung: Controlling, Sprache: Deutsch, Abstract: Das weltweite Aufkommen elektronischer Daten nimmt in einem überwältigenden Ausmaß zu. Führt man sich dabei die Funktion des Controlling vor Augen, so scheint sich eine nie dagewesene Chance zu bilden. Der Controller hat unter anderem die Aufgabe, den Manager durch geeignete Informationen in seiner Entscheidungsfunktion zu unterstützen (insbesondere Reichmann [Controlling] 45). Allerdings zeichnet sich durch Big Data ein Trend ab, der diese Funktion des Controlling gefährden könnte. Big Data - verstanden als die effiziente Speicherung und Nutzung großer Datenmengen - ermöglicht in vielen Bereichen eine verstärkt quantitative Entscheidungsfindung mit, im Gegensatz zur bestehenden Praxis, vorhersagenden bzw. prädiktiven Informationen (vgl. McAfee/Brynjolfsson [Big Data] 62). Die Darstellung der Informationen wird dabei von Software übernommen. Verknüpft mit der Tatsache, dass die zugrunde liegenden Datenbestände nun in nahezu Echtzeit verarbeitet werden können, liefert Big Data dem Manager ein Werkzeug, welches bei ausreichender Sachkunde aufseiten des Managers die Informationsbereitstellung durch den Controller überflüssig macht. So betrachtet, kann Big Data das Controlling in seiner Informationsfunktion stark verändern (vgl. Weber [Controlling & IT] 27).

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,5, Universität Kassel (Wirtschafts- und Verwaltungswissenschaften), Veranstaltung: Controlling, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Hausarbeit wird ein Blick auf den Einfluss von Big Data, nach dem aktuellen Forschungsstand, auf das Controlling geworfen. Das Thema ist höchst umfangreich, daher liegt, nach zuvoriger Skizzierung der Begriffe bzw. Trends 'Digitalisierung' und 'Big Data', sowie deren Bedeutung für das zukünftige Controlling, der Schwerpunkt dieser Arbeit auf der Rolle des Controllers. Die Digitalisierung, insbesondere Big Data, bieten sowohl Herausforderungen als auch Chancen für den Controller in einer Industrie bzw. Arbeitswelt 4.0. Insbesondere auf die Perspektiven des Business Analysts beziehungsweise Partners und Data Scientists wird näher eingegangen werden. Wie verändern sich Profil und Rolle des Controllers in einer digitalisierten Arbeitswelt am Beispiel von Big Data Welche Anforderungen stellt die Digitalisierung, insbesondere Big Data, an den 'digitized controller' der Zukunft Wirtschaft und Verwaltung befinden sich global und branchenübergreifend in der Phase der vierten industriellen Revolution, auch bezeichnet als Industrie 4.0. Neue Technologien verändern die Welt grundlegend und nachhaltig. Big Data, Analytics und Mobility Cloud sind lediglich einige Schlagworte im Zusammenhang mit der Digitalisierung, die zunächst für Unternehmensbereiche wie Marketing und Vertrieb großflächig an Bedeutung gewannen, aber kontinuierlich zunehmend auch das moderne Controlling innervieren. Auf Basis von Umfragen, Interviews und Studien kristallisiert sich vor allem die Bedeutung von Big Data im Controlling als ein wegweisendes Zukunftsthema heraus. In den kommenden zehn Jahren wird das weltweite Datenvolumen voraussichtlich um mehr als das fünfzigfache anwachsen. Hierfür verantwortlich sind beispielsweise der zunehmende Einsatz von Sensor-Technologien sowie die flächendeckende Verbreitung und mobile Nutzung des Internets. Diese Entwicklung wird unter dem Trendbegriff Big Data sowohl in Wissenschaft als auch Praxis kontrovers diskutiert.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die folgende Arbeit hat zum Ziel, einen aktuellen Überblick über die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling sowie die damit verbundenen Potenziale und Risiken aufzuzeigen. Im Mittelpunkt der Arbeit stehen dabei die Nutzungspotenziale in den gängigen Controlling Funktionen Informationsversorgung, Reporting sowie Planung und Kontrolle. In diesem Zusammenhang wird auch der Einfluss von Big Data auf die Rolle des Controllers im Speziellen und die Organisation im Allgemeinen untersucht. Nicht Bestandteil ist eine tiefergehende technische Analyse der einzelnen Big-Data-Lösungen.

Paperback. Zustand: Brand New. 179 pages. German language. 9.45x6.61x0.38 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 3, Hochschule Mainz, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit konzentriert sich auf die Energiewirtschaft in Deutschland und innerhalb dieser in erster Linie auf den Kernbereich Stromversorgung. Eingangs werden die Begriffe Big Data, Controlling und Energiewirtschaft definiert. Darauf folgend werden zunächst allgemein Auswirkungen des Technologiefortschrittes und der geänderten Rahmenbedingungen für die verschiedenen Wertschöpfungsstufen der Energiewirtschaft betrachtet und bezogen auf die Relevanz von Big Data untersucht. Ferner wird schrittweise auf Basis der bis dahin geschaffenen Grundlagen die Fragestellung der Arbeit untersucht. Darauf aufbauend wird ein Vorgehensmodell sowie Erfolgsfaktoren und Risiken bei der Implementierung von Big Data-Lösungen beschrieben. Danach geht es um die Veränderungen des Rollenprofiles des Controllers und seiner Instrumente vor diesem Hintergrund. Schließlich werden die bis dahin aufgearbeiteten Informationen kombiniert um spezifische Aufgaben eines Controllingbereiches in einem energiewirtschaftlichen Unternehmen abzuleiten. Die Aufmerksamkeit der durch Industrie geprägten Branchen war bezüglich Produktion und Vermarktung lange Zeit nur im geringen Maße auf das Internet gerichtet. Dies ändert sich durch die Entwicklung modernster Sensortechnologien, der Vernetzung von Produktionsmaschinen und Endgeräten, veränderter Speichertechnologien und leistungsfähigeren IT-Infrastrukturen. Man spricht aufgrund der neuen Dimension der Digitalisierung und der umfangreichen Auswirkungen dessen von einer neuen industriellen Revolution ¿ der Industrie 4.0. Gleichzeitig erhöht sich die Elastizität der Nachfrage durch vorausschauende und flexiblere Analyse- und Planungssysteme. Der Begriff Big Data beschreibt allerdings nicht nur die Vermehrung von Datenmengen durch die beschriebenen Umstände. Auch umfasst er die Herausforderungen, Methoden und Technologien zur Gewinnung und Nutzung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse aus unterschiedlichen Datenquellen, die dadurch erschwert werden, dass diese massenhaften Informationen schnell veränderlich und mit herkömmlichen Datenbanktechniken kaum beherrschbar sind.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 3, Hochschule Mainz, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit konzentriert sich auf die Energiewirtschaft in Deutschland und innerhalb dieser in erster Linie auf den Kernbereich Stromversorgung. Eingangs werden die Begriffe Big Data, Controlling und Energiewirtschaft definiert.Darauf folgend werden zunächst allgemein Auswirkungen des Technologiefortschrittes und der geänderten Rahmenbedingungen für die verschiedenen Wertschöpfungsstufen der Energiewirtschaft betrachtet und bezogen auf die Relevanz von Big Data untersucht.Ferner wird schrittweise auf Basis der bis dahin geschaffenen Grundlagen die Fragestellung der Arbeit untersucht. Darauf aufbauend wird ein Vorgehensmodell sowie Erfolgsfaktoren und Risiken bei der Implementierung von Big Data-Lösungen beschrieben.Danach geht es um die Veränderungen des Rollenprofiles des Controllers und seiner Instrumente vor diesem Hintergrund. Schließlich werden die bis dahin aufgearbeiteten Informationen kombiniert um spezifische Aufgaben eines Controllingbereiches in einem energiewirtschaftlichen Unternehmen abzuleiten.Die Aufmerksamkeit der durch Industrie geprägten Branchen war bezüglich Produktion und Vermarktung lange Zeit nur im geringen Maße auf das Internet gerichtet. Dies ändert sich durch die Entwicklung modernster Sensortechnologien, der Vernetzung von Produktionsmaschinen und Endgeräten, veränderter Speichertechnologien und leistungsfähigeren IT-Infrastrukturen. Man spricht aufgrund der neuen Dimension der Digitalisierung und der umfangreichen Auswirkungen dessen von einer neuen industriellen Revolution - der Industrie 4.0. Gleichzeitig erhöht sich die Elastizität der Nachfrage durch vorausschauende und flexiblere Analyse- und Planungssysteme.Der Begriff Big Data beschreibt allerdings nicht nur die Vermehrung von Datenmengen durch die beschriebenen Umstände. Auch umfasst er die Herausforderungen, Methoden und Technologien zur Gewinnung und Nutzung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse aus unterschiedlichen Datenquellen, die dadurch erschwert werden, dass diese massenhaften Informationen schnell veränderlich und mit herkömmlichen Datenbanktechniken kaum beherrschbar sind.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Im Zeitalter der Digitalisierung sind Unternehmen mit immer komplexer werdenden Entscheidungssituationen, intensiviertem Wettbewerb und wachsender Unsicherheit konfrontiert. In diesem Zusammenhang spricht man von einer VUCA-Welt.Besonders das Controlling steht vor erheblichen neuen Herausforderungen. Welche Vor- und Nachteile bringen Big Data und Business Analytics bei der Planung Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es und was sind die Voraussetzungen für diesen Einsatz Der Autor untersucht die Potentiale von Big Data und Business Analytics für den Bereich der Absatz- und Umsatzplanung in Unternehmen. Er beschreibt, welche Anpassungen das Controlling vornehmen muss, um die neuen Methoden erfolgreich umzusetzen, warnt aber auch vor den Risiken.Aus dem Inhalt: Volatilität; Absatzprognosen; Unternehmensperformance; Forecasts; PlanungsaufwandBoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt 92 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Die Menge an Daten nimmt weltweit ständig zu. Für das Controlling in Unternehmen ergeben sich dadurch neue Herausforderungen. Einer der wichtigsten Big-Data-Trends ist Predictive Analytics. Diese Technologie ermöglicht Unternehmen, neue Innovationen und Geschäftsmodelle aus bestehenden Kenntnissen über Kundenerwartungen und deren Wünsche abzuleiten.Welche Auswirkungen haben Predictive Analytics auf Controlling-Prozesse in Unternehmen Wie können Predictive Analytics die Aufgaben, Kompetenzen und Anforderungen an ControllerInnen definieren Und wie wird sich das Rollenbild von ControllerInnen in Zukunft verändern Die Autorin Oxana Bobryk beleuchtet die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling in Unternehmen. Anhand von Experteninterviews erläutert sie, wie sich die Aufgaben, Kompetenzen und Anforderungen von ControllerInnen zukünftig ändern. Dabei geht Bobryk auf die gegenwärtige Situation in Unternehmen ein und gibt außerdem Handlungsempfehlungen, mit denen Firmen ihr Controlling optimieren können.Aus dem Inhalt: Datenmenge; digitale Transformation; Steuerung; Projektcontrolling; Datenmanagement; Kostenrechnung; PrognoseBooks on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt (Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Unternehmensrechnung, Univ. Prof. Dr. mult. Anton Burger), Sprache: Deutsch, Abstract: Durch den rasanten technologischen Fortschritt erhöhen sich momentan nicht nur die Einsatzmöglichkeiten von Big Data in Unternehmen, vor allem werden entsprechende IT-Systeme zur Speicherung und Analyse von Big Data zunehmend günstiger in der Anschaffung und der Nutzung. Aber auch die Wirtschaftlichkeit wird durch die zahlreichen Einsatzmöglichkeiten und den zusätzlichen Erkenntnisgewinn erhöht. Zu diesem Ergebnis kommt eine repräsentative Studie der Bitcom Research und KPMG, nach der in 2016 bereits 35 Prozent der befragten deutschen Unternehmen Big Data nutzten. In 2015 waren es lediglich 23 Prozent. Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen einer anderen Studie von KPMG planen den Einsatz von Big Data. Klassische Einsatzbereiche sind bisher die Produktion, Projektabwicklung, Vertrieb und das Marketing. Zunehmend gewinnt Big Data auch in den Controlling-Abteilungen an Bedeutung. Das bestätigte eine weitere empirische Studie des Instituts für Business Intelligence aus dem Jahr 2014, bei der 77 Prozent der befragten IT-Professionals das Potenzial von Big Data im Controlling und der Unternehmenssteuerung als hoch ein-stuften. Das klassische Rechnungswesen haben hingegen nur 37 Prozent mit einem hohen Potenzial eingestuft. Die Studien legen nahe, dass vor allem die Berufsgruppen, die in intensivem Kontakt mit Big Data Technologien sind, auch die Potenziale von Big Data kennen und mit den Anwendungsmöglichkeiten vertraut sind. Die Controlling-Abteilungen zählen die Informationsversorgung zu einer ihrer Hauptaufgaben, sind jedoch nicht zwingend mit den neusten Technologien vertraut, was eine Einschätzung der Potenziale von unterschiedlichen Big Data-Anwendungsmöglichkeiten erschweren kann. Ziel dieser Arbeit ist es daher die Nutzungspotenziale von Big Data in klassischen Controlling-Bereichen wie Planung, Forecasting, Simulation und Reporting herauszuarbeiten. Diese Potenzialanalyse der Anwendungsmöglichkeiten unterstützt Unternehmen und Controlling-Abteilungen bei der Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von Big Data Technologien. Dabei ist auch der Einfluss von Big Data und entsprechender Technologien auf das zukünftige Berufsbild des Controllers im Sinne der Aufgaben und Kenntnisse zu untersuchen und gegenüber dem neuen Berufsbild des Data Scientists abzugrenzen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 112 pp. Deutsch.

Zustand: New. 2022. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.