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Connectome Analysis: Characterization, Methods, and Analysis
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2023
ISBN 10: 0323852807 ISBN 13: 9780323852807
Sprache: Englisch
EUR 112,10
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. InhaltsverzeichnisSection I: Fundamentals of connectomicsChapter 1 - Neurobiology and the connectomeChapter 2 - Structural network construction using diffusion MRIChapter 3 - Functional network construction using functional M.
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Connectome Analysis: Characterization, Methods, and Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 109,77
Währung umrechnenEUR 5,85 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Connectome Analysis: Characterization, Methods, and Analysis
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 106,84
Währung umrechnenEUR 11,74 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 325 pages. 9.25x7.50 inches. In Stock.
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Connectome Analysis : Characterization, Methods, and Analysis
Verlag: Elsevier Science & Technology Jun 2023, 2023
ISBN 10: 0323852807 ISBN 13: 9780323852807
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 117,60
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Connectome Analysis: Characterization, Methods, and Analysis is a comprehensive companion for the analysis of brain networks, or connectomes. The book provides sources of constituent structural and functional MRI signals, network construction and practices for analysis, cutting-edge methods that address the latest challenges in neuroscience, and the fundamentals of network theory in the context of giving practical methods for building connectomes for analysis. Emphasis is placed on quality control of the individual analysis steps. Subsequent chapters discuss networks in neuroscience in clinical and general populations, including how findings are related to underlying neurophysiology and neuropsychology. This book is aimed at students and early-career researchers in brain connectomics and neuroimaging who have a background in computer science, mathematics and physics, as well as more broadly to neuroscientists and psychologists who want to start incorporating connectomics into their research.
