Conjugate gradient algorithms finite (9 Ergebnisse)

Conjugate gradient algorithms and finite element methods.
KRIZEK, M. , P. NEITTAANMÄKI, R. GLOWINSKI and S. KOROTOV (Eds).
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, 2004
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
- Hardcover
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24 cm. original hardcover. 382 pp. ills, diagrams. references. index. "Scientific Computation". -very good. 800g.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
- Softcover
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Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods | Michal Krizek (u. a.) | Taschenbuch | Scientific Computation | xv | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9783642621598 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[…dot]com | Anbieter: preigu.

Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods (Scientific Computation)
Krizek, Michal (Editor) / Neittaanmäki, Pekka (Editor) / Glowinski, Roland (Editor) / Korotov, Sergey (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
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Paperback. Zustand: Brand New. 404 pages. 8.43x5.85x0.73 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2004
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 382 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2004
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve complicated, direct and… inverse, multidemensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems.Theaim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Scientific Computation, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - Scientific Computation
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve complicated, dir…ect and inverse, multidemensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems.Theaim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing.