Concise introduction linear algebra (24 Ergebnisse)
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Zustand: New. Qingwen Hu is Assistant Professor at the University of Texas at Dallas. His research interests include: dynamical systems state-dependent delay differential equations and their applications in engineering and biology equivariant degree.
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Verlag: Springer Feb 2018, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book offers an introduction to the algorithmic-numerical thinking using basic problems of linear algebra. By focusing on linear algebra, it ensures a stronger thematic coherence than is otherwise found in introductory lectures on numerics. The book highlights the usefulness of matrix par…titioning compared to a component view, leading not only to a clearer notation and shorter algorithms, but also to significant runtime gains in modern computer architectures. The algorithms and accompanying numerical examples are given in the programming environment MATLAB, and additionally - in an appendix - in the future-oriented, freely accessible programming language Julia. This book is suitable for a two-hour lecture on numerical linear algebra from the second semester of a bachelor's degree in mathematics.
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Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Numerical Linear Algebra | A Concise Introduction with MATLAB and Julia | Folkmar Bornemann | Taschenbuch | Springer Undergraduate Mathematics Series | x | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319742212 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juer…gen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2012 edition. 342 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Zustand: New. 2012. 2012th Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Building on the author's previous edition on the subject (Introduction to Linear Algebra, Jones & Bartlett, 1996), this book offers a refreshingly concise text suitable for a standard course in linear algebra, presenting a carefully selected array of essent…ial topics that can be thoroughly covered in a single semester. Although the exposition generally falls in line with the material recommended by the Linear Algebra Curriculum Study Group, it notably deviates in providing an early emphasis on the geometric foundations of linear algebra. This gives students a more intuitive understanding of the subject and enables an easier grasp of more abstract concepts covered later in the course. The focus throughout is rooted in the mathematical fundamentals, but the text also investigates a number of interesting applications, including a section on computer graphics, a chapter on numerical methods, and many exercises and examples using MATLAB. Meanwhile, many visuals and problems (a complete solutions manual is available to instructors) are included to enhance and reinforce understanding throughout the book. Brief yet precise and rigorous, this work is an ideal choice for a one-semester course in linear algebra targeted primarily at math or physics majors. It is a valuable tool for any professor who teaches the subject.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Concise Introduction to Linear Algebra deals with the subject of linear algebra, covering vectors and linear systems, vector spaces, orthogonality, determinants, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition. It adopts an efficient approach to lead students from vectors, matrices… quickly into more advanced topics including, LU decomposition, orthogonal decomposition, Least squares solutions, Gram-Schmidt process, eigenvalues and eigenvectors, diagonalizability, spectral decomposition, positive definite matrix, quadratic forms, singular value decompositions and principal component analysis. This book is designed for onesemester teaching to undergraduate students.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 220 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Zustand: New. Qingwen Hu is Assistant Professor at the University of Texas at Dallas. His research interests include: dynamical systems state-dependent delay differential equations and their applications in engineering and biology equivariant degree.
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