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computing memory energy efficient robust (8 Ergebnisse)
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Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems.
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
xiii, 210p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Sprache: Englisch.
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Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 127,80
EUR 13,88 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computing With Memory for Energy-efficient Robust Systems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 165,31
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 223 pages. 9.25x6.10x0.53 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems | Somnath Paul (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2016 | Humana | EAN 9781493948192 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Computing With Memory for Energy-efficient Robust Systems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 168,13
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 2014 edition. 228 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer New York, 2016
ISBN 10: 1493948199 ISBN 13: 9781493948192
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book analyzes energy and reliability as major challenges faced by designers of computing frameworks in the nanometer technology regime. The authors describe the existing solutions to address these challenges and then reveal a new reconfigurable computing platform, which leverages high-density nanoscale memory for both data storage and computation to maximize the energy-efficiency and reliability. The energy and reliability benefits of this new paradigm are illustrated and the design challenges are discussed. Various hardware and software aspects of this exciting computing paradigm are described, particularly with respect to hardware-software co-designed frameworks, where the hardware unit can be reconfigured to mimic diverse application behavior. Finally, the energy-efficiency of the paradigm described is compared with other, well-known reconfigurable computing platforms.
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Computing with Memory for Energy-Efficient Robust Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US, 2013
ISBN 10: 1461477972 ISBN 13: 9781461477976
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book analyzes energy and reliability as major challenges faced by designers of computing frameworks in the nanometer technology regime. The authors describe the existing solutions to address these challenges and then reveal a new reconfigurable computing platform, which leverages high-density nanoscale memory for both data storage and computation to maximize the energy-efficiency and reliability. The energy and reliability benefits of this new paradigm are illustrated and the design challenges are discussed. Various hardware and software aspects of this exciting computing paradigm are described, particularly with respect to hardware-software co-designed frameworks, where the hardware unit can be reconfigured to mimic diverse application behavior. Finally, the energy-efficiency of the paradigm described is compared with other, well-known reconfigurable computing platforms.
