Computing data analysis theory von chakraborty sanjay (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2023
Serie: Data-Intensive Research, Buch 2 von 5. Buch 2 von 5 - Data-Intensive Research
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature 2023
Serie: Data-Intensive Research, Buch 2 von 5. Buch 2 von 5 - Data-Intensive Research
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 240 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2024
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computing for Data Analysis: Theory and Practices | Sanjay Chakraborty (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9789811980060 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: prei…gu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2024
Serie: Data-Intensive Research, Buch 2 von 5. Buch 2 von 5 - Data-Intensive Research
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers various cutting-edge computing technologies and their applications over data. It discusses in-depth knowledge on big data and cloud computing, quantum computing, cognitive computing, and computational biology with respect to differen…t kinds of data analysis and applications. In this book, authors describe some interesting models in the cloud, quantum, cognitive, and computational biology domains that provide some useful impact on intelligent data (emotional, image, etc.) analysis. They also explain how these computing technologies based data analysis approaches used for various real-life applications. The book will be beneficial for readers working in this area.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2023
Serie: Data-Intensive Research, Buch 2 von 5. Buch 2 von 5 - Data-Intensive Research
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers various cutting-edge computing technologies and their applications over data. It discusses in-depth knowledge on big data and cloud computing, quantum computing, cognitive computing, and computational biology with respect to different kinds… of data analysis and applications. In this book, authors describe some interesting models in the cloud, quantum, cognitive, and computational biology domains that provide some useful impact on intelligent data (emotional, image, etc.) analysis. They also explain how these computing technologies based data analysis approaches used for various real-life applications. The book will be beneficial for readers working in this area.
