Computational trust models machine (16 Ergebnisse)
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020-12-18, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Verlag: Routledge, 2020
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Verlag: Routledge, 2020
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Verlag: Routledge, 2020
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Verlag: CRC Press, 2020
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Computational Trust Models and Machine Learning
Liu, Xin (Editor)/ Datta, Anwitaman (Editor)/ Lim, Ee-Peng (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2020
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Verlag: CRC Press, 2014
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Verlag: CRC Press, 2014
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Verlag: Apple Academic Press Inc., 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Computational Trust Models and Machine Learning
Liu, Xin (Editor)/ Datta, Anwitaman (Editor)/ Lim, Ee-Peng (Editor)
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Verlag: Chapman & Hall, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Verlag: Taylor & Francis Group, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Verlag: CRC Press, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Verlag: Taylor & Francis Inc Okt 2014, 2014
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Computational Trust Models and Machine Learning provides a detailed introduction to the concept of trust and its application in various computer science areas, including multi-agent systems, online social networks, and communication systems. Identifying trust modeling challenges that cannot be addressed by traditional approaches, this book: \* Explains how reputation-based systems are used to determine trust in diverse online communities \* Describes how machine learning techniques are employed to build robust reputation systems \* Explores two distinctive approaches to determining credibility of resources-one where the human role is implicit, and one that leverages human input explicitly \* Shows how decision support can be facilitated by computational trust models \* Discusses collaborative filtering-based trust aware recommendation systems \* Defines a framework for translating a trust modeling problem into a learning problem \* Investigates the objectivity of human feedback, emphasizing the need to filter out outlying opinions Computational Trust Models and Machine Learning effectively demonstrates how novel machine learning techniques can improve the accuracy of trust assessment.…
