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Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press Mai 2024, 2024
ISBN 10: 0198896557 ISBN 13: 9780198896555
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Describes the fundamental mathematics and algorithms of machine learning (an example of artificial intelligence) and signal processing, two of the most important and exciting technologies in the modern information economy. Builds up concepts gradually so that the ideas and algorithms can be implemented in practical software applications.
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Gebundene Ausgabe. Zustand: Neu. Neu Neuware, Importqualität, auf Lager, Sofortversand - The authors make computational statistics as accessible as possible by playing down theory and building an understanding of the algorithms used in a wide range of applications. This second edition recognizes the new functionality of the MATLAB statistics toolbox and other updates like the new plotting capabilities of Version 7.0.
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In den WarenkorbZustand: New. WALTER W. PIEGORSCH is Professor of Mathematics at the University of Arizona and Director of Statistical Research & Education at the University s BIO5 Institute. He is also a former Chair of the UArizona Interdisciplinary Program in Statistics, and a past e.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Ein unverzichtbarer Leitfaden bei der Anwendung computergestützter Statistik in der modernen DatenwissenschaftIn Computational Statistics in Data Science präsentiert ein Team aus bekannten Mathematikern und Statistikern eine fundierte Zusammenstellung von Konzepten, Theorien, Techniken und Praktiken der computergestützten Statistik für ein Publikum, das auf der Suche nach einem einzigen, umfassenden Referenzwerk für Statistik in der modernen Datenwissenschaft ist. Das Buch enthält etliche Kapitel zu den wesentlichen konkreten Bereichen der computergestützten Statistik, in denen modernste Techniken zeitgemäß und verständlich dargestellt werden.Darüber hinaus bietet Computational Statistics in Data Science einen kostenlosen Zugang zu den fertigen Einträgen im Online-Nachschlagewerk Wiley StatsRef: Statistics Reference Online. Außerdem erhalten die Leserinnen und Leser:\* Eine gründliche Einführung in die computergestützte Statistik mit relevanten und verständlichen Informationen für Anwender und Forscher in verschiedenen datenintensiven Bereichen\* Umfassende Erläuterungen zu aktuellen Themen in der Statistik, darunter Big Data, Datenstromverarbeitung, quantitative Visualisierung und Deep LearningDas Werk eignet sich perfekt für Forscher und Wissenschaftler sämtlicher Fachbereiche, die Techniken der computergestützten Statistik auf einem gehobenen oder fortgeschrittenen Niveau anwenden müssen. Zudem gehört Computational Statistics in Data Science in das Bücherregal von Wissenschaftlern, die sich mit der Erforschung und Entwicklung von Techniken der computergestützten Statistik und statistischen Grafiken beschäftigen.