computational physics beispielen fortran von bestehorn michael (4 Ergebnisse)

Paperback. Zustand: Brand New. 416 pages. German language. 9.45x6.69x0.79 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Auf Basis von Beispielen aus den verschiedensten Gebieten der Physik führt dieses Lehrbuch in die Computerphysik mit Fortran und Matlab ein. Ausgehend von grundlegenden Problemstellungen aus der klassischen Mechanik werden (chaotische) dynamische Systeme untersucht. Feldtheorien wie Quantenmechanik, irreversible Thermodynamik und Hydrodynamik bis hin zur selbstorganisierten makroskopischen Strukturbildung bilden den zweiten Schwerpunkt des Buches. Ein Kapitel über Monte-Carlo-Methoden und deren Anwendung in der statistischen Physik schließt die bunte Palette physikalischer Themen ab. Inhalt:EinführungAbbildungenDynamische SystemeGewöhnliche Differentialgleichungen IGewöhnliche Differentialgleichungen IIPartielle Differentialgleichungen I, GrundlagenPartielle Differentialgleichungen II, AnwendungenMonte Carlo-Verfahren (MC)Matrizen und lineare GleichungssystemeProgramm-LibraryLösungen der AufgabenREADME und Kurzanleitung FE-ProgrammeStichwortverzeichnis.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Physics | Mit Beispielen in Fortran und Matlab | Michael Bestehorn | Taschenbuch | X | Deutsch | 2016 | De Gruyter | EAN 9783110372885 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 332 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Auf Basis von Beispielen aus den verschiedensten Gebieten der Physik führt dieses Lehrbuch in die Computerphysik mit Fortran und Matlab ein. Ausgehend von grundlegenden Problemstellungen aus der klassischen Mechanik werden (chaotische) dynamische Systeme untersucht. Feldtheorien wie Quantenmechanik, irreversible Thermodynamik und Hydrodynamik bis hin zur selbstorganisierten makroskopischen Strukturbildung bilden den zweiten Schwerpunkt des Buches. Ein Kapitel über Monte-Carlo-Methoden und deren Anwendung in der statistischen Physik schließt die bunte Palette physikalischer Themen ab. Inhalt: Einführung Abbildungen Dynamische Systeme Gewöhnliche Differentialgleichungen I Gewöhnliche Differentialgleichungen II Partielle Differentialgleichungen I, Grundlagen Partielle Differentialgleichungen II, Anwendungen Monte Carlo-Verfahren (MC) Matrizen und lineare Gleichungssysteme Programm-Library Lösungen der Aufgaben README und Kurzanleitung FE-Programme Stichwortverzeichnis.