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Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science and Technology, 2023
ISBN 10: 0323905358 ISBN 13: 9780323905350
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis (Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2023
ISBN 10: 0323905358 ISBN 13: 9780323905350
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. 2023. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Introduces recent computational intelligence approaches to text data processing and modeling Surveys the most recent developments and challenges of multimodal data processing and sentiment analysis Presents case studies which impl.
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Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology Jul 2023, 2023
ISBN 10: 0323905358 ISBN 13: 9780323905350
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis explores the most recent advances in text information processing and data analysis technologies, specifically focusing on sentiment analysis from multifaceted data. The book investigates a wide range of challenges involved in the accurate analysis of online sentiments, including how to i) identify subjective information from text, i.e., exclusion of 'neutral' or 'factual' comments that do not carry sentiment information, ii) identify sentiment polarity, and iii) domain dependency. Spam and fake news detection, short abbreviation, sarcasm, word negation, and a lot of word ambiguity are also explored.Further chapters look at the difficult process of extracting sentiment from different multimodal information (audio, video and text), semantic concepts. In each chapter, the book's authors explore how computational intelligence (CI) techniques, such as deep learning, convolutional neural network, fuzzy and rough set, global optimizers, and hybrid machine learning techniques play an important role in solving the inherent problems of sentiment analysis applications.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis | Dipankar Das (u. a.) | Taschenbuch | Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Elsevier Science | EAN 9780323905350 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Kernel-based Data Fusion for Machine Learning: Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining (Studies in Computational Intelligence)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 274,12
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