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Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications (Undergraduate Topics in Computer Science)
Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 374 pp., paperback, NEW!! - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.
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Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications (Undergraduate Topics in Computer Science)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Computability and Complexity: Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 85,46
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 374 pages. 9.26x6.11x9.21 inches. In Stock.
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Computability and Complexity : Foundations and Tools for Pursuing Scientific Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031537432 ISBN 13: 9783031537431
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is a book about computation, something which is ubiquitous in the modern world. More precisely, it examines computability theory and computational complexity theory. Computability theory is the part of mathematics and computer science which seeks to clarify what we mean by computation or algorithm. When is there a computational solution possible to some question How can we show that none is possible How computationally hard is the question we are concerned with Arguably, this area lead to the development of digital computers. (Computational) complexity theory is an intellectual heir of computability theory. Complexity theory is concerned with understanding what resources are needed for computation, where typically we would measure the resources in terms of time and space. Can we perform some task in a feasible number of steps Can we perform some algorithm with only a limited memory Does randomness help Are there standard approaches to overcoming computational difficulty.
