Complex stochastic systems (76 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Basel, Birkhäuser., 2008
Serie: Buch 12 von 55 - Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology
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Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2015
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Verlag: CP Oxford 1995, 1995
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Hardcover. Zustand: Good. 1st Edition. viii + 271 p; 108 Fig. Buch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
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Verlag: Springer, 2016
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2016
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Verlag: Imperial College Press, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book enables readers to understand, model, and predict complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. The author presents a unique combination of qualitative and quantitative modeling skills, novel efficient computational met…hods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. An emphasis is placed on the balance between computational efficiency and modeling accuracy, providing readers with ideas to build useful models in practice. Successful modeling of complex systems requires a comprehensive use of qualitative and quantitative modeling approaches, novel efficient computational methods, physical intuitions and thinking, as well as rigorous mathematical theories. As such, mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools are presented. Both theoretical and numerical approaches are included, allowing readers to choose suitable methods in different practical situations. The author provides practical examples and motivations when introducing various mathematical and stochastic tools and merges mathematics, statistics, information theory, computational science, and data science. In addition, the author discusses how to choose and apply suitable mathematical tools to several disciplines including pure and applied mathematics, physics, engineering, neural science, material science, climate and atmosphere, ocean science, and many others. Readers will not only learn detailed techniques for stochastic modeling and prediction, but will develop their intuition as well. Important topics in modeling and prediction including extreme events, high-dimensional systems, and multiscale features are discussed.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Second Edition is an essential guide to understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. Expanding upon the original book, the author covers a unique combination of qualitative and quanti…tative modeling skills, novel efficient computational methods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. The author presents mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools. The book provides practical examples and motivations when introducing these tools, merging mathematics, statistics, information theory, computational science, and data science. The author emphasizes the balance between computational efficiency and modeling accuracy while equipping readers with the skills to choose and apply stochastic tools to a wide range of disciplines. This second edition includes updated discussion of combining stochastic models with machine learning and addresses several additional topics, including importance sampling, regression, and maximum likelihood estimate. The author also introduces a new chapter on optimal control.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems | Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models | Nan Chen | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031222511 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17,… 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer International Publishing, 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Mathematical analyses and computational predictions of the behavior of complex systems are needed to effectively deal with weather and climate predictions, for example, and the optimal design of technical processes. Given the random nature of such sy…stems and the recognized relevance of randomness, the equations used to describe such systems usually need to involve stochastics. The basic goal of this book is to introduce the mathematics and application of stochastic equations used for the modeling of complex systems. A first focus is on the introduction to different topics in mathematical analysis. A second focus is on the application of mathematical tools to the analysis of stochastic equations. A third focus is on the development and application of stochastic methods to simulate turbulent flows as seen in reality. This book is primarily oriented towards mathematics and engineering PhD students, young and experienced researchers, and professionals working in the area of stochastic differential equations and their applications. It contributes to a growing understanding of concepts and terminology used by mathematicians, engineers, and physicists in this relatively young and quickly expanding field.
