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Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media (edition 1), 2020
ISBN 10: 1492053198 ISBN 13: 9781492053194
Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow
Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes Königreich
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Building Machine Learning Pipelines
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Building Machine Learning Pipelines
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. 2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles With Tensorflow
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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BUILDING MACHINE LEARNING PIPELINES
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 50,54
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In den WarenkorbZustand: NEW.
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Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow
Anbieter: Mooney's bookstore, Den Helder, Niederlande
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: Very good.
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Zustand: New. Über den AutorrnrnHannes Hapke is a VP of Engineering at Caravel, a machine learning company providing novel personalization products for the retail industry. Prior to joining Caravel, Hannes was a Ssenior data science engineer at C.
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Building Machine Learning Pipelines
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Companies are spending billions on machine learning projects, but it's money wasted if the models can't be deployed effectively. In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You'll learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes, so that you can focus on developing new models rather than maintaining legacy systems. Data scientists, machine learning engineers, and DevOps engineers will discover how to go beyond model development to successfully productize their data science projects, while managers will better understand the role they play in helping to accelerate these projects. The book also explores new approaches for integrating data privacy into machine learning pipelines. Understand the machine learning management lifecycle Implement data pipelines; Build your pipeline using components from TensorFlow extended; Orchestrate your machine learning pipeline with Apache Beam, Apache Airflow, and Kubeflow Data Validation and TensorFlow Transform; Analyze a model in detail using TensorFlow model analysis; Examine fairness and bias in your model performance; Deploy models with TensorFlow serving or TensorFlow Lite for mobile devices; Learn privacy-preserving machine learning techniques.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Building Machine Learning Pipelines | Automating Model Life Cycles with Tensorflow | Hannes Hapke (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | O'Reilly Media | EAN 9781492053194 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
