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biologically inspired algorithms financial von brabazon anthony (7 Ergebnisse)
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Good. 2006. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported.
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Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling
Verlag: Springer Berlin / Heidelberg, 2005
ISBN 10: 3540262520 ISBN 13: 9783540262527
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 82,83
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: gebraucht; wie neu. ungebraucht.
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Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling (Natural Computing Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 119,59
Währung umrechnenEUR 14,25 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling (Natural Computing Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 145,07
Währung umrechnenEUR 14,25 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2006
ISBN 10: 3642065732 ISBN 13: 9783642065736
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 158,48
Währung umrechnenEUR 11,89 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 291 pages. 8.98x6.06x0.47 inches. In Stock.
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Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10: 3540262520 ISBN 13: 9783540262527
Sprache: Englisch
EUR 118,64
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In den WarenkorbZustand: New. Applies biologically inspired algorithms (BIAs) to financial modelingShows how financial modeling benefits from techniques developed for biological studies: neural networks, evolutionary computing, particle swarm and ant colony optimization, and i.
