Bioinformatics brain (13 Ergebnisse)
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:9781852334000.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Future Directions for Intelligent Systems and Information Sciences | The Future of Speech and Image Technologies, Brain Computers, WWW, and Bioinformatics | Nikola Kasabov | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | viii | Englisch | 2010 | Physica | EAN 9783790824704 | Verantwortliche Pe…rson für die EU: Physica Verlag in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This edited volume comprises invited chapters that cover five areas of the current and the future development of intelligent systems and information sciences. Half of the chapters were presented as invited talks at the Workshop 'Future Directions for Intelligent Systems and Information Sciences' hel…d in Dunedin, New Zealand, 22-23 November 1999 after the International Conference on Neuro-Information Processing (lCONIPI ANZIISI ANNES '99) held in Perth, Australia. In order to make this volume useful for researchers and academics in the broad area of information sciences I invited prominent researchers to submit materials and present their view about future paradigms, future trends and directions. Part I contains chapters on adaptive, evolving, learning systems. These are systems that learn in a life-long, on-line mode and in a changing environment. The first chapter, written by the editor, presents briefly the paradigm of Evolving Connectionist Systems (ECOS) and some of their applications. The chapter by Sung-Bae Cho presents the paradigms of artificial life and evolutionary programming in the context of several applications (mobile robots, adaptive agents of the WWW). The following three chapters written by R.Duro, J.Santos and J.A.Becerra (chapter 3), GCoghill . (chapter 4), Y.Maeda (chapter 5) introduce new techniques for building adaptive, learning robots.
