Big data technology applications (33 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 148 von 578 - Communications in Computer and Information Science
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Paperback. Zustand: Brand New. 202 pages. 6.14x0.46x9.21 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016
Serie: Buch 148 von 578 - Communications in Computer and Information Science
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Paperback. Zustand: Brand New. 336 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 148 von 578 - Communications in Computer and Information Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data Technology and Applications | First National Conference, BDTA 2015, Harbin, China, December 25-26, 2015. Proceedings | Wenguang Chen (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9789811004568 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 H…eidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2016
Serie: Buch 148 von 578 - Communications in Computer and Information Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookconstitutes the refereed proceedings of the First National Conference on BigData Technology and Applications, BDTA 2015, held in Harbin, China, in December2015.The 26revised papers presented were carefully reviewed and selected from numerous…submissions. The papers address issues such as the storage technology of Big Data;analysis of Big Data and data mining; visualization of Big Data; the parallelcomputing framework under Big Data; the architecture and basic theory of BigData; collection and preprocessing of Big Data; innovative applications in someareas, such as internet of things and cloud computing.
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Zustand: New. Shitharth Selvarajan completed his PhD in the Department of Computers Science & Engineering, Anna University. He completed his Postdoc at The University of Essex, Colchester, UK. He has worked in various institutions with a teaching experience.
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Big Data Analytics: Theory, Techniques, Platforms, and Applications (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Demirbaga, Ümit; Aujla, Gagangeet Singh; Jindal, Anish; Kalyon, Oğuzhan
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
Serie: Buch 344 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Big Data and Blockchain Technology for Secure IoT Applications presents a comprehensive exploration of the intersection between two transformative technologies: big data and blockchain, and their integration into securing Internet of Things (IoT) applications. As the IoT landscape continues t…o expand rapidly, the need for robust security measures becomes paramount to safeguard sensitive data and ensure the integrity of connected devices. This book delves into the synergistic potential of leveraging big data analytics and blockchain's decentralized ledger system to fortify IoT ecosystems against various cyber threats, ranging from data breaches to unauthorized access. Within this groundbreaking text, readers will uncover the foundational principles underpinning big data analytics and blockchain technology, along with their respective roles in enhancing IoT security. Through insightful case studies and practical examples, this book illustrates how organizations across diverse industries can harness the power of these technologies to mitigate risks and bolster trust in IoT deployments. From real¿time monitoring and anomaly detection to immutable data storage and tamper¿proof transactions, the integration of big data and blockchain offers a robust framework for establishing secure, transparent, and scalable IoT infrastructures. Furthermore, this book serves as a valuable resource for researchers, practitioners, and policymakers seeking to navigate the complexities of IoT security. By bridging the gap between theory and application, this book equips readers with the knowledge and tools necessary to navigate the evolving landscape of interconnected devices while safeguarding against emerging cyber threats. With contributions from leading experts in the field, it offers a forward¿thinking perspective on harnessing the transformative potential of big data and blockchain to realize the full promise of the IoT securely.
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