Big data recommender systems (13 Ergebnisse)
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HRD. Zustand: Used - Very Good. Used - Like New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Zustand: New. In.
Big Data Recommender Systems: Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust: Vol 1
Khalid, Osman (Editor)/ Khan, Samee U. (Editor)/ Zomaya, Albert Y. (Editor)
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 331 pages. 9.21x6.14x1.02 inches. In Stock.
Big Data Recommender Systems: Application Paradigms
Khalid, Osman (Editor)/ Khan, Samee U. (Editor)/ Zomaya, Albert Y. (Editor)
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 494 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Inhaltsverzeichnisrnrnn Chapter 1: Introduction to big data recommender systems - volume 1n Chapter 2: Theoretical foundations for recommender systemsn Chapter 3: Benchmarking big data recommendation algorithms using Ha.
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 520 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 119,19
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 368 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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EUR 180,98
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Inhaltsverzeichnisrnrnn Chapter 1: Introduction to big data recommender systems - volume 2n Chapter 2: Deep neural networks meet recommender systemsn Chapter 3: Cold-start solutions for recommendation systemsn .
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 130,90
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 520 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Aug 2019, 2019
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - First designed to generate personalized recommendations to users in the 90s, recommender systems apply knowledge discovery techniques to users' data to suggest information, products, and services that best match their preferences. In recent decades, we have seen an exponential increase in the volumes of data, which has introduced many new challenges. Divided into two volumes, this comprehensive set covers recent advances, challenges, novel solutions, and applications in big data recommender systems. Volume 1 contains 14 chapters addressing foundations, algorithms and architectures, approaches for big data, and trust and security measures. Volume 2 covers a broad range of application paradigms for recommender systems over 22 chapters.…
Sprache: Englisch
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Aug 2019, 2019
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 230,75
EUR 30,50 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Neuware - First designed to generate personalized recommendations to users in the 90s, recommender systems apply knowledge discovery techniques to users' data to suggest information, products, and services that best match their preferences. In recent decades, we have seen an exponential increase in the volumes of data, which has introduced many new challenges. Divided into two volumes, this comprehensive set covers recent advances, challenges, novel solutions, and applications in big data recommender systems. Volume 2 covers a broad range of application paradigms for recommender systems over 22 chapters. Volume 1 contains 14 chapters addressing foundations, algorithms and architectures, approaches for big data, and trust and security measures.…
