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Big Data in the Psychological Sciences
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009343572 ISBN 13: 9781009343572
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2025. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Big Data In The Psychological Sciences
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009343572 ISBN 13: 9781009343572
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 62,74
EUR 14,27 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 264 pages. 8.00x0.55x10.00 inches. In Stock.
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BIG DATA IN THE PSYCHOLOGICAL SCIENCES
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009343572 ISBN 13: 9781009343572
Sprache: Englisch
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 34,60
EUR 46,79 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: NEW.
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Big Data in the Psychological Sciences
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009343572 ISBN 13: 9781009343572
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cutting-edge computational tools like artificial intelligence, data scraping, and online experiments are leading to new discoveries about the human mind. However, these new methods can be intimidating. This textbook demonstrates how Big Data is transforming the field of psychology, in an approachable and engaging way that is geared toward undergraduate students without any computational training. Each chapter covers a hot topic, such as social networks, smart devices, mobile apps, and computational linguistics. Students are introduced to the types of Big Data one can collect, the methods for analyzing such data, and the psychological theories we can address. Each chapter also includes discussion of real-world applications and ethical issues. Supplementary resources include an instructor manual with assignment questions and sample answers, figures and tables, and varied resources for students such as interactive class exercises, experiment demos, articles, and tools.
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BIG DATA IN THE PSYCHOLOGICAL SCIENCES
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009343580 ISBN 13: 9781009343589
Sprache: Englisch
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 90,66
EUR 46,79 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
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Big Data in the Psychological Sciences
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009343580 ISBN 13: 9781009343589
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2025. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Big Data In The Psychological Sciences
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009343580 ISBN 13: 9781009343589
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 164,65
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 264 pages. 8.00x0.63x10.00 inches. In Stock.
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Big Data in the Psychological Sciences
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009343580 ISBN 13: 9781009343589
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cutting-edge computational tools like artificial intelligence, data scraping, and online experiments are leading to new discoveries about the human mind. However, these new methods can be intimidating. This textbook demonstrates how Big Data is transforming the field of psychology, in an approachable and engaging way that is geared toward undergraduate students without any computational training. Each chapter covers a hot topic, such as social networks, smart devices, mobile apps, and computational linguistics. Students are introduced to the types of Big Data one can collect, the methods for analyzing such data, and the psychological theories we can address. Each chapter also includes discussion of real-world applications and ethical issues. Supplementary resources include an instructor manual with assignment questions and sample answers, figures and tables, and varied resources for students such as interactive class exercises, experiment demos, articles, and tools.
