Big data processing using (29 Ergebnisse)
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Verlag: Singapore, Springer., 2019
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
- Hardcover
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xiii, 264 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Zustand: New. "Solve business problems by tapping the power of Microsoft Excel and Power BI to import data from NoSQL and SQL databases and other sources, create relational data models, and analyze business problems through sophisticated dashboards and data-driven maps"--Back cover. Num Pages: 265 pages, 284 black & white illust…rations, biography. BIC Classification: UN; UY. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 184 x 258 x 15. Weight in Grams: 512. . 2015. 1st ed. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Zustand: Brand New. 300 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 207 pages. 9.25x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 277 pages. 10.00x7.00x0.69 inches. In Stock.
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Zustand: New. 2017. 1st ed. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013 | Big Data Processing and Analysis Using PowerBI in Excel 2013 | Neil Dunlop | Taschenbuch | xix | Englisch | 2015 | Apress | EAN 9781484205303 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 B…erlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Processing Big Data with Azure HDInsight | Building Real-World Big Data Systems on Azure HDInsight Using the Hadoop Ecosystem | Vinit Yadav | Taschenbuch | xix | Englisch | 2017 | Apress | EAN 9781484228685 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger P…latz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hybrid Approach for Cloud Services Selection Adequate to Big Data | Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Using Geometric Mean Method to Select Best Processing Framework | Saly Elbaz | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203029147 | Verantwortliche Person für d…ie EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
- Hardcover
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 280 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book main…ly focuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big datäs immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
- Hardcover
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 280 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focus…es on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big datäs immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Studies in Big Data, Buch 48 von 95. Buch 48 von 95 - Studies in Big Data
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Studies in Big Data, Buch 48 von 95. Buch 48 von 95 - Studies in Big Data
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data Processing Using Spark in Cloud | Mamta Mittal (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Big Data | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811344480 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter…: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 264 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
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Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth ar…chitecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 37 von 95. Buch 37 von 95 - Studies in Big Data
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 112,77
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-d…epth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.
